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【图书】TensorFlow 2 深度学习实战
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‖ 教材特色
本书属于“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能高级证书的系列图书，依据“十四五规划”中的重点新兴产业的要求，并符合“泰迪杯”数据挖掘挑战赛的赛项要求，实现“
【图书】Hadoop大数据开发基础（第2版）
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(9236)人学习
融入全国职业院校大数据技术赛项、“泰迪杯”数据分析技能赛等竞赛技术标准，及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求，充分体现“岗课赛证”融通特色。
项目前置知识学习
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【图书】PySpark大数据分析与应用
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‖ 教材特色
本书面向大数据技术专业“数据分析与开发”岗位核心课程，充分融入全国职业院校大数据技术与应用赛项、泰迪杯数据分析挑战赛的技术标准要求，实现“岗课赛证融通”。
【图书】Python数据分析与挖掘实战（第2版）
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(19)人学习
‖ 教材特色
本书充分融入“泰迪杯”数据分析技能赛技术标准要求，符合大数据应用开发（Python）“1+X”职业技能证书要求，实现“课证融通”。
【图书】大数据存储
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(1202)人学习
‖ 教材特色
本书参考大数据分析师等岗位的技能要求，充分融入全国职业院校大数据技术与应用赛项、“泰迪杯”数据分析技能赛技术标准要求，符合大数据应用开发“1+X”职业技能证书要求。
【图书】Spark大数据技术与应用（第2版）
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(277)人学习
本书充分融入全国职业院校大数据技术与应用赛项、泰迪杯数据分析挑战赛的技术标准要求。
本书采取基于任务导向的理论实践一体化编写模式。
【图书】Python数据分析案例教程
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全书共7个项目，项目1~6介绍了使用Python实现新零售智能销售项目，涵盖项目的背景、项目所使用的Python数据分析工具的安装与操作、Python基础与常见的数据分析库，以及使用数据可视化分析新零售智能销售库存结构
工作室项目：Python物流行业景气数据分析可视化
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1.项目背景
为响应2015年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》，各地积极建设数据开放平台，开放了约15个领域数据，包括教育科技、民生服务、道路交通、健康卫生、资源环境、文化休闲、机构团体
计算机视觉实战
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