学生学徒制的实施旨在解决当前新技术企业招聘技能人才难和青年就业难的结构性矛盾，通过生态链链主企业携手院校共同解决毕业年度学生就业问题，按照学生个人意愿，建立以就业导向的学生学徒制关系，签订学徒培养协议确定学生就业岗位和培养计划
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四大职业技能提升方向：
高级Python技术应用工程师
高级大数据技术应用工程师
高级人工智能工程师
高级大数据分析师
八大在线实习项目：
01学生校园消费行为分析
举办挑战赛的目的在于以赛促学，激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力；以赛促教，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用；以赛促研，为高校相关智力资源转化，为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台
二、大数据培训方向
数据统计分析、大数据挖掘、大数据开发等
三、大数据培训用Java还是Python？
数据统计分析和大数据挖掘基础应用Python。信息开发设计不限语言。
其获奖比例之和一般不超过参赛总数的40%，其余成功提交有效作品的参赛队均获得成功参赛证书。
一等奖：不超过8%，颁发“泰迪杯”数据分析技能赛一等奖荣誉证书。
泰迪智能科技大数据挖掘与人工智能就业班的课程大纲是这样的： 分为九个阶段：
阶段一 数据分析基础
Python编程基础
Python数据分析与应用
Python数据分析实训
同时，为在场学员开展主题为“新培养·新就业·新动能”的学生学徒讲解讲座，希望通过参加本次学徒培养计划，学员们能更深入地了解企业项目运作模式和技术应用，掌握实际操作技能，提高自身的综合素质。
他表示，本次训练营旨在助力大三、大四意向从业大数据方向的学子更深入的了解大数据产业发展和技术的应用趋势、大数据技术知识体系的构建，掌握数据分析语言工具Python的使用，能做到融会贯通，并在此过程中培养各位学员的分析思维
三等奖及以上证书及成功参赛证书皆为电子证书，将于颁奖会结束后在竞赛系统下载。
公示期间有关事项说明如下：
请参赛队伍核对团队成员、指导老师及团队单位。
近年来随着大数据技术的不断提升，产业规模空前，其应用的覆盖范围不断扩大，已渗透到了生产、消费、流通等各个领域，其在引发新一轮科技革命和产业升级的同时，也对全球的经济、社会及国家治理等各方面都有着重要影响
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