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【图书】Python数据可视化实战

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‖ 课程简介 本课程是图书《Python数据可视化实战》的配套学习视频,全书共8章,分为基础部分(第1~5章)和实战部分(第6~8章),基础部分包括了Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib

数据分析和可视化案例:航空公司客户价值分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握数据清洗、特征构建和数据标准化的主要方法,并且能构建模型实现客户分群,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

项目合作:教学资源PPT优化

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:云南工商学院,苏州大学应用技术学院,广东金融学院   ▣ 工作内容 基于提供的Tableau、Power BI、Excel素材包含文档、基础PPT,对PPT

数据处理程序设计

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      通过学习本课程,可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

基于Spark Streaming的热门博文实时推荐

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三、建议前置课程 Spark大数据技术基础 大数据数据分析SQL基础

脑PET图像分析和疾病预测

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握图像识别、图像处理、深度学习和模型评估的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

Python爬虫实践案例:《流浪地球》豆瓣影评分析

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      通过学习本案例,可掌握Selenium进行网页数据的HTML代码获取、XPath提取关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

Python数据分析与应用

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      通过学习本课程,可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

Python数据分析与应用-T

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      通过学习本课程,可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

使用Spark Streaming 实时计算Top网页

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三、建议前置课程 Spark大数据技术基础 大数据数据分析SQL基础
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!