目前大数据培训需求人才剧增，也出现了不少大数据时代的热门职业，包括：数据工程师、数据架构师、数据分析师、数据应用师等
泰迪智能科技大家为大家分享各个行业的区别点：
数据工程师
大数据基础设施的设计者
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大数据作为一门基础科学，无论在大数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢？
大数据涉及知识较为广泛，包括了：数据挖掘、数据分析、数据存储、数据开发等
要了解学习大数据，如果是程序员，其实进入还是很方便的，主要还是大数据开发方向，要学习的内容，主要是在自己以前的基础上进行扩展延伸
数据分析案例：基于水色图像的水质识别，通过学习本案例，可以掌握图像切割、特征提取、模型构建和模型评价的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
项目涉及多方面知识，包括基础知识，理论知识、实操知识等。每个项目核心会根据项目自身情况而定，包括统计分析、数据可视化、聚类分析、营销策略等。
赛前指导：赛前指导录播课程（2月25日-4月14日）
阶段一
Python编程基础（B、C题对标课程）
Python数据分析与应用（B、C题对标课程）
MySQL
通过系统学习课程，将构建起从数据分析基础到前沿AI技术应用的完整财务大数据能力体系：不仅能够运用Excel和Python实现数据的获取、处理、可视化与建模分析，还将掌握机器学习算法在财务预测、客户分析等真实场景中的应用
泰迪智能科技学生学徒介绍：
泰迪智能科技采用“666”学徒制赋能，培养创新数字化人才
泰迪智能科技基于产业技能生态链的学生学徒制，采取 ”6+6+6”人才培养模式，6个月工作室打基础
数据统计分析和大数据挖掘基础应用Python。信息开发设计不限语言。信息开发设计大部分Java，一小部分Python，也是Scala，实际看企业新项目技术性栈。
6.六维课程助力职场发展
课程升级，基础课、专业课、项目课、企业课、就业课、职后课六个维度助力学员提升。
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