1、大三大四应届学生
数学类、统计类、计算机类、经济金融类等专业缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，想拥有一技之长
2、有基础的在职人员
具有一定数据分析
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4、内容从浅及深更易入门
本课程配套有基础知识内容，即使零基础学员也能找到适合自己的学习内容和节奏，快速掌握课程知识和技能。
考核内容覆盖从基础提示词构建到复杂多模态任务设计的全方位能力，并根据业务场景制定最优提示策略，实现人机协作价值最大化。
上进双创工作室通过整合校内外优质资源，不仅解决企业的用人成本问题，还进一步鼓励学生参与创新创业，培养团队合作精神与自我驱动力，助力学生全面发展，为他们未来职业生涯打下坚实基础。
还有Spark 生态体系的学习，及其 Scala 基础SparkSQL 开发。
目前大数据培训需求人才剧增，也出现了不少大数据时代的热门职业，包括：数据工程师、数据架构师、数据分析师、数据应用师等
泰迪智能科技大家为大家分享各个行业的区别点：
数据工程师
大数据基础设施的设计者
数据分析案例：基于水色图像的水质识别，通过学习本案例，可以掌握图像切割、特征提取、模型构建和模型评价的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
项目涉及多方面知识，包括基础知识，理论知识、实操知识等。每个项目核心会根据项目自身情况而定，包括统计分析、数据可视化、聚类分析、营销策略等。
大数据涉及知识较为广泛，包括了：数据挖掘、数据分析、数据存储、数据开发等
要了解学习大数据，如果是程序员，其实进入还是很方便的，主要还是大数据开发方向，要学习的内容，主要是在自己以前的基础上进行扩展延伸
大数据作为一门基础科学，无论在大数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢？
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