上进双创工作室通过整合校内外优质资源，不仅解决企业的用人成本问题，还进一步鼓励学生参与创新创业，培养团队合作精神与自我驱动力，助力学生全面发展，为他们未来职业生涯打下坚实基础。
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还有Spark 生态体系的学习，及其 Scala 基础SparkSQL 开发。
目前大数据培训需求人才剧增，也出现了不少大数据时代的热门职业，包括：数据工程师、数据架构师、数据分析师、数据应用师等
泰迪智能科技大家为大家分享各个行业的区别点：
数据工程师
大数据基础设施的设计者
数据分析案例：基于水色图像的水质识别，通过学习本案例，可以掌握图像切割、特征提取、模型构建和模型评价的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
项目涉及多方面知识，包括基础知识，理论知识、实操知识等。每个项目核心会根据项目自身情况而定，包括统计分析、数据可视化、聚类分析、营销策略等。
大数据涉及知识较为广泛，包括了：数据挖掘、数据分析、数据存储、数据开发等
要了解学习大数据，如果是程序员，其实进入还是很方便的，主要还是大数据开发方向，要学习的内容，主要是在自己以前的基础上进行扩展延伸
大数据作为一门基础科学，无论在大数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢？
据行业统计，未来几年中国基础性数据分析岗位人才缺口巨大，就业前景广阔。
职业路径：
初级岗位：数据分析专员、运营专员、电商运营助理等。
赛前指导：赛前指导录播课程（2月25日-4月14日）
阶段一
Python编程基础（B、C题对标课程）
Python数据分析与应用（B、C题对标课程）
MySQL
泰迪智能科技学生学徒介绍：
泰迪智能科技采用“666”学徒制赋能，培养创新数字化人才
泰迪智能科技基于产业技能生态链的学生学徒制，采取 ”6+6+6”人才培养模式，6个月工作室打基础
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