目前大数据培训需求人才剧增，也出现了不少大数据时代的热门职业，包括：数据工程师、数据架构师、数据分析师、数据应用师等
泰迪智能科技大家为大家分享各个行业的区别点：
数据工程师
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1、大三大四应届学生
数学类、统计类、计算机类、经济金融类等专业缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，想拥有一技之长
2、有基础的在职人员
具有一定数据分析
4、内容从浅及深更易入门
本课程配套有基础知识内容，即使零基础学员也能找到适合自己的学习内容和节奏，快速掌握课程知识和技能。
2、熟练掌握数据分析的工作流程和必备技能。
3、熟练掌握企业实际数据分析项目的解决方法及思路。
4、熟练掌握常用的机器学习和深度学习算法，能够建立对应模型解决实际项目问题。
泰迪云课堂大数据学徒班适合学习的人群包括：
1、应届毕业生
缺乏工作经验和技能对未来没有明确目标与规划想拥有一技之长
2、0基础入门
对数据挖掘感兴趣想学习Python抢占未来 3、在职提升
2.熟练掌握数据分析的工作流程和必备技能。
3.熟练掌握企业实际数据分析项目的解决方法及思路。
4.熟练掌握常用的机器学习和深度学习算法，能够建立对应模型解决实际项目问题。
大数据学习优势： 1、入门快
结合企业真是项目阶段性讲解，跟着老师理论+实战，数月从入门到精通 2、缺口大
各大主流招聘网站信息年增长189%，大数据人才缺口巨大，十大高薪职业之一
整体培训注重实践，强调学生的动手能力，为学生找工作做充足准备
泰迪智能科技大数据开发就业班课程适合人群：
大三大四应届学生——缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，想拥有一技之长
所以大数据培训完后，学生有多方向职业发展路径，包括但不限于数据分析师/专员、商务数据分析师、数据挖掘工程师、爬虫工程师、人工智能工程师、大数据分析师/大数据开发工程师、数据可视化工程师等
随着国家重视大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽根据人社部发布的《新职业--大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》预计，未来5年，大数据行业的人才需求将保持30%-40%的增速，人才缺口总量将达到
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