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项目合作:Python案例开发

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▣ 招募要求 1.硕士研究生及以上,计算机、统计、数学等相关专业优先; 2.熟悉掌握 Python相关操作; 3.掌握大数据分析、挖掘技术,了解人工智能等前沿技术,对相关知识的原理有深入的了解,包含但不限于数据处理

案例:基于神经网络对玄武岩样品是否属于板内火山岩进行分析

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三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 TensorFlow2实战 计算机视觉实战

工作室项目:Python实现LED灯的色彩和均匀性检测

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3.核心技术        (1)Python数据分析与应用        (2)Python机器学习实战        (3)TensorFlow2深度学习实战        (4)计算机视觉实战

案例:搭建一个智能车牌识别系统

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三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战 计算机视觉实战

网页静态技术—HTML

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3) 平台无关性:虽然个人计算机大行其道,但使用MAC等其他机器的大有人在,HTML可以使用在广泛的平台上,这也是万维网(WWW)盛行的另一个原因。

网页静态技术—CSS

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CSS,全称层叠样式表(Cascading Style Sheets),是一种用于描述HTML或XML(包括如SVG、MathML等衍生技术)文档样式的计算机语言。

【图书】ETL数据整合与处理(Kettle)

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‖ 教材特色 本书知识技能相融合,反映计算机类专业大数据处理、管理岗位工作任务的职业能力要求,体现“学中做、做中学”的教学理念。

泰迪·番禺职业技术学院工作室建设成果

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致力于为数据挖掘、人工智能、深度学习等领域的开发者们提供本地技术沙龙、课程培训等丰富有趣的活动,鼓励开发者们发挥想象,落地更多有社会价值的项目。  

工作室项目:Python基于叶片图像检测植物病害

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综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术,对叶片特征进行分析,实现对植物叶片中病斑的自动识别,通过精确的识别害虫种类,可有效地对植物生长状态进行管控,提升植物的产量于质量。

工作室项目:Python量化交易-基于SVM机器算法股票预测分析

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量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术,从庞大的历史数据中,通过模型分析出能够带来较好收益的“大概率”事件,用以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策