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工作室项目：Python基于叶片图像检测植物病害
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综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术，对叶片特征进行分析，实现对植物叶片中病斑的自动识别，通过精确的识别害虫种类，可有效地对植物生长状态进行管控，提升植物的产量于质量。
项目实操：竞赛网站用户行为分析及服务推荐
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一、项目背景
随着计算机技术与通信技术的日益成熟和广泛应用，互联网自90年代初开始得到迅猛发展，随之而来的是网上信息资源越来越丰富，人们要在浩如烟海的互联网信息世界中找到自己真正感兴趣信息却存在很大的困难
泰迪·广州卫职院工作室建设成果
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致力于为数据挖掘、人工智能、深度学习等领域的开发者们提供本地技术沙龙、开发Meetup、课程培训等丰富有趣的活动，鼓励开发者们发挥想象，落地更多有社会价值的项目。
项目实操：人力资源分析预测
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许多人报名参加他们的培训，公司想知道这些学员中哪些人在培训后会选择寻找新工作，哪些人会选择留下来为公司工作，这将有助于公司降低培训成本、培训时间以及培训质量，并更好地规划学员的课程和分类。
项目实操：手写数字图片数据处理及识别
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主要研究如何利用电子计算机自动辨认手写在纸张上的阿拉伯数字。手写数字识别分为脱机手写数字识别和联机手写数字识别。本文主要讨论脱机手写数字的识别。
工作室项目-Python电商平台图片文字中文字识别
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在这里，我们主要考虑商品信息图片中的文本信息的管理问题：图片中的文本以光学字符的形式表达，不能使用计算机直接检索和处理。
最常见的问题是，商品信息图片中的内容和商品规格参数中的内容不一致。
AIGC与人力资源管理
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根据任务导向实现了招聘信息生成、简历匹配分析、面试题生成、培训策划书编写、调查问卷生成、考勤数据分析、福利制度制定以及员工离职分析。
关键词：AI, AIGC, 人工智能
大模型原理与实现
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