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项目实操:天猫用户重复购买预测

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我们给出一个包含约 20 万用户的数据集进行训练,另一个规模相近的数据集进行测试。

项目实操:花卉识别

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根据提供的数据集,构建图像分类模型实现花卉识别任务。        三、实现工具       Python3:Tensorflow、Matplotlib等。  

2022年初寒假山东建筑大学泰迪智能工作室培训视频实录

包含了基础的Java入门,数据结构部分相关内容,前后端知识讲解在内的知识。

项目合作:自然语言案例开发

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熟悉数据挖掘相关理论知识,包含但不限于可视化分析、分类、聚类等。 5. 责任心强,有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。   ▣ 工作地点 不限制,支持远程办公。  

项目实操:P2P信用贷款风险分析

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本案例根据某P2P平台用户数据构建贷款风险控制模型,以帮助P2P贷款企业更加高效,智能地进行风险管理。

【进行中】项目合作:计算机视觉案例资源开发

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利用Python深度学习框架进行模型训练、测试与优化,确保模型性能满足项目需求,并对实验结果进行可视化分析,输出相应的文档、PPT、教案、实验指导书和数据。  

基于PySpark的信用贷款风险分析

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本案例的主要分析目标如下:      (1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。       (2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。       (3)提出P2P信贷逾期风险控制建议。

泰迪·华南师大工作室建设成果

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智能工作室的建立是为了利用企业优势,帮助高校培养能真正与市场接轨的优秀数据人才。泰迪智能工作室兼具在校学习与企业实践,是⼀种学校与企业资源、信息共享的“双赢”模式。

项目实操:电子商务网站用户行为分析及服务推荐

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个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

项目实操:糖尿病遗传风险预测

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通过体检数据,以血糖值为目标来建立相关的模型实现血糖预测。      2. 预测糖尿病遗传风险并对预测结果进行分析。         
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