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深度学习案例：利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
工作室项目：Python基于叶片图像检测植物病害
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综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术，对叶片特征进行分析，实现对植物叶片中病斑的自动识别，通过精确的识别害虫种类，可有效地对植物生长状态进行管控，提升植物的产量于质量。
项目实操：热门博文实时推荐
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一、项目背景
随着互联网和信息科学技术的发展，技术人员也需要不断地紧跟潮流学习新的技术。这些人在学习的过程中喜欢把所学的知识记录下来以方便以后查看或者分享给他人。
可视化案例：水果卖场销售监测可视化
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（1）从水果卖场产品销量数据、销售数据中，了解全国各省卖场的销售情况。 （2）通过可视化分析图表，分析出排列前10的水果产品销售额，水果产品分类的销售额排行榜。
工作室项目：Python贪吃蛇游戏程序设计
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凭借着越来越丰富、功能越来越强大的扩展库，Python在各个领域越来越突出，如数据分析、矩阵运算、文本处理、深度学习、图形处理和语音识别等。
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