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项目前置知识学习
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案例：搭建一个智能车牌识别系统
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握图片数据读取、图片预处理、图片内容中的字符分割、卷积神经网络车牌识别模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
工作室项目：TipDM-BI四川智慧旅游可视化项目
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10.1国庆黄金周来临，为了了解各个景区、所在城市的游客情况，做好游客接待，需要使用可视化工具，展示旅游的景点游客人数、出行方式、停留时长等数据，做好监测，提高旅游的服务水平，以便为游客的出行提供安全、
学生岗前培训
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项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
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一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
案例：网购商品评分预测
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据探索、属性规约的方法和技能，能够根据实际需求选择合适的算法构建模型并进行评估，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
项目合作：自然语言案例开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：黔南民族师范学院
▣ 工作内容
基于案例分析的需求，用Python对旅游行业的案例进行分析，并编写相应的报告文档。
▣ 招募要求
1.
深度学习案例：利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
公众健康问句分类
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(6)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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