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项目前置知识学习
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工作室项目：Python贪吃蛇游戏程序设计
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凭借着越来越丰富、功能越来越强大的扩展库，Python在各个领域越来越突出，如数据分析、矩阵运算、文本处理、深度学习、图形处理和语音识别等。
工作室项目：基于Python的道路缺陷自动识别
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前置课程建议：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战、TensorFlow2实战、深度神经网络
工作室项目：Python基于叶片图像检测植物病害
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综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术，对叶片特征进行分析，实现对植物叶片中病斑的自动识别，通过精确的识别害虫种类，可有效地对植物生长状态进行管控，提升植物的产量于质量。
工作室项目：Python实现LED灯的色彩和均匀性检测
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3.核心技术
（1）Python数据分析与应用
（2）Python机器学习实战
（3）TensorFlow2深度学习实战
（4）计算机视觉实战
智能推荐算法
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二、建议前置课程
Python编程基础
Python数据分析与应用
Python机器学习实战
三、配套教材
关于课程的相关教材，可以点击注册登录云教材，进行搜索下载你所需的教材相关的
工作室项目：Python猜数字游戏程序设计
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而对应的猜数字赢奖品游戏程序的设计与开发任务落在了一位具有Python编程技能的员工身上，该程序能够随机生成中奖号码，并与用户输入的猜测号码进行比较，根据猜中的数量给予不同的奖励。
AIGC与多媒体生成
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‖ 教学目标
（1）知识技能：使学生全面理解AIGC在多媒体生成中的基本概念和原理，掌握AIGC在图像、音频、视频等多媒体生成中的关键技术，学会使用相关软件和工具进行多媒体内容的AIGC创作。
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