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【进行中】项目合作:目标检测案例开发
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2.利用
Python
深度学习框架(如PyTorch)进行模型训练、验证和测试,优化模型性能。 3.输出相应的文档、PPT,确保项目成果的完整性和可复现性。
项目实操:花卉识别
0人评价 (3)人学习
根据提供的
数据
集,构建图像分类模型实现花卉识别任务。 三、实现工具
Python
3:Tensorflow、Matplotlib等。
基于ElasticSearch的商品检索系统
0人评价 (0)人学习
自然语言处理
0人评价 (0)人学习
新闻检索系统
0人评价 (0)人学习
深度学习实现
0人评价 (0)人学习
计算机程序设计员基础知识
0人评价 (1)人学习
【师傅带练】外卖平台用户评价情感识别
0人评价 (0)人学习
项目实操:基于深度学习的问政留言分类
0人评价 (0)人学习
一、项目背景 近年来,随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道,各类社情民意相关的文本
数据
量不断攀升,给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战
深度学习算法
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张老师
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