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Python文本挖掘实战

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

自然语言处理

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

工作室项目:Python多种农产品价格智能预测

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如果能够通过大量历史数据的分析,预测未来的价格走势,就能为决策者提供更有力的数据支持,从而制定出更为科学合理的政策。

公众健康问句分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

人工智能核心课-深度神经网络

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。

项目实操:学生校园消费行为分析

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一、项目背景       校园一卡通是集身份认证、金融消费、数据共享等多项功能于一体的信息集成系统。

TensorFlow2深度学习实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。

实战案例:信用卡评分建模分析

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三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化 Python网络爬虫实战

工作室项目:基于ZooKeeper模拟实现商品抢购

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在这个复杂的电商平台系统中,我们简化了其核心构成,它主要包括电商系统、商品库存记录表和商品库存数据库,用户在电商平台上付款之前电商系统会先访问商品库存数据库,判断商品库存数量,确保库存足够了用户才会付款成功

案例:搭建一个智能车牌识别系统

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握图片数据读取、图片预处理、图片内容中的字符分割、卷积神经网络车牌识别模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。