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项目实操:物流公司订单装运类型预测分析
0人评价 (2)人学习
二、项目目标 1.本项目希望利用所给
数据
结合机器学习等相关技术,选用合适的模型,训练出一个能够有效预测出订单装运类型的模型。
某连锁超市销售分析
0人评价 (0)人学习
项目实操:教育平台的线上课程智能推荐策略
0人评价 (3)人学习
因此,利用
数据
分析技术对教育平台的线上信息和用户学习信息进行研究具有重大意义。 本文提供了某教育平台近两年的运营
数据
,通过
数据
分析,为平台制定综合的线上课程推荐策略,以便更好地服务线上用户。
项目实操:中药材的鉴别
0人评价 (55)人学习
根据附件 1 中几种药材的中红外光谱
数据
,研究不同种类药材的特征和 差异性,并鉴别药材的种类。 2.
模型评价与预测
0人评价 (0)人学习
计算机视觉实战
0人评价 (0)人学习
共享单车使用量综合分析案例
0人评价 (0)人学习
一、课程简介 《共享单车使用量综合分析案例》是一门
数据
分析和统计学的课程,旨在教学生如何综合运用
数据
分析技术,研究共享单车使用量的变化和影响因素,从真实的
数据
中探索有关共享单车使用量的问题
项目实操:农产品信息采集与分析
0人评价 (0)人学习
为了高效、精准、定向的培育水稻,需了解历年培育的水稻样本信息,掌握 近年水稻的培育情况和研究方向,本案例主要是爬取国家水稻
数据
中心网站历年 审定的水稻样本
数据
,依据网站不同部门的划分,探索不同部门网址的特点与规
项目实操:基于自动机器学习的水色图像水质评价
0人评价 (3)人学习
三、实现工具
Python
3:Pandas、Matplotlib、SVM等。 注:本课程仅供在线实习班级使用。
深度学习实现
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张老师
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