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工作室项目:Python儿童身体健康情况可视化分析
0人评价 (0)人学习
3.核心技术 (1)Python
数据
分析 (2)Python
数据
可视化
实战案例:英文数字语音识别
0人评价 (1)人学习
本案例选取3900条来自18个人朗读的英语数字语音,提取英语数字语音
数据
的MFCC特征,并基于TensorFlow框架,构建LSTM深度学习模型,完成语音数字的识别。
计算机视觉实战
0人评价 (24)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可了解图像处理的基本概念和意义,掌握图像读写、图像几何变换、图像增强、图像锐化和图像批处理的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘工作奠定基础
项目实操:物流公司订单装运类型预测分析
0人评价 (2)人学习
二、项目目标 1.本项目希望利用所给
数据
结合机器学习等相关技术,选用合适的模型,训练出一个能够有效预测出订单装运类型的模型。
基于PySpark的信用贷款风险分析
0人评价 (1)人学习
本案例的主要分析目标如下: (1) 通过
数据
分析得出用户逾期还款的关键因素。 (2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。 (3)提出P2P信贷逾期风险控制建议。
工作室项目:Python贪吃蛇游戏程序设计
0人评价 (0)人学习
凭借着越来越丰富、功能越来越强大的扩展库,Python在各个领域越来越突出,如
数据
分析、矩阵运算、文本处理、深度学习、图形处理和语音识别等。
中文语音识别
0人评价 (3)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握语音识别的相关方法、BiRNN和WaveNet网络模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘工作奠定基础。
工作室项目:基于Python的道路缺陷自动识别
0人评价 (1)人学习
前置课程建议:Python编程基础、Python
数据
分析与应用、Python机器学习实战、TensorFlow2实战、深度神经网络
Zookeeper分布式协调系统
0人评价 (76)人学习
通过学习本课程,不仅能够掌握ZooKeeper理论知识与分布式安装配置,还能够掌握ZooKeeper命令行客户端的基本操作,为分布式
数据
管理奠定基础。
Servlet课程——Web开发-Servlet
0人评价 (0)人学习
6)此外,当Servlet和JSP一起使用时,Servlet可以负责处理业务逻辑和
数据
访问,而JSP则负责生成用户界面。这种架构可以将业务逻辑和用户界面分离,使得代码更加清晰和易于维护。
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人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模...
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张老师
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