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工作室项目:Python热点新闻事件评论采集
0人评价 (2)人学习
项目目标 本项目旨在利用Python网络爬虫技术获取bilibili平台“唐山打人案”网民评论
数据
。
项目实操:天问一号事件中的网民评论情感分析
0人评价 (0)人学习
结合当前开放式网络环境,对天问一号事件中Bilibili网站用户所发表的观点和评论等文本
数据
进行收集整理,并进行文本的情感分析,可以直观地体现网络用户对于天问一号成功登陆火星事件的情感倾向。
项目实操:天猫用户重复购买预测
0人评价 (47)人学习
我们给出一个包含约 20 万用户的
数据
集进行训练,另一个规模相近的
数据
集进行测试。
工作室项目:Python工人安全帽佩戴工作照采集
0人评价 (1)人学习
但根据住建部
数据
,从2016年到2018年间,建筑业事故总量为上升趋势。有统计发现众多工地死亡事故中与安全帽相关的占比约80%。大部分都是由于受害人不戴安全帽导致被物体打击或头部撞击致死。
项目实操:花卉识别
0人评价 (3)人学习
根据提供的
数据
集,构建图像分类模型实现花卉识别任务。 三、实现工具 Python3:Tensorflow、Matplotlib等。
工作室项目:Python儿童身体健康情况可视化分析
0人评价 (0)人学习
3.核心技术 (1)Python
数据
分析 (2)Python
数据
可视化
实战案例:英文数字语音识别
0人评价 (1)人学习
本案例选取3900条来自18个人朗读的英语数字语音,提取英语数字语音
数据
的MFCC特征,并基于TensorFlow框架,构建LSTM深度学习模型,完成语音数字的识别。
项目实操:物流公司订单装运类型预测分析
0人评价 (2)人学习
二、项目目标 1.本项目希望利用所给
数据
结合机器学习等相关技术,选用合适的模型,训练出一个能够有效预测出订单装运类型的模型。
基于PySpark的信用贷款风险分析
0人评价 (1)人学习
本案例的主要分析目标如下: (1) 通过
数据
分析得出用户逾期还款的关键因素。 (2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。 (3)提出P2P信贷逾期风险控制建议。
项目实操:P2P信用贷款风险分析
0人评价 (0)人学习
本案例根据某P2P平台用户
数据
构建贷款风险控制模型,以帮助P2P贷款企业更加高效,智能地进行风险管理。
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张老师
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