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教育平台线上课程智能推荐

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因此,利用数据分析技术对教育平台的线上信息和用户学习信息进行研究具有重大意义。

案例:基于决策树的地质灾害易发性预测

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握对获取的原始数据进行预处理、构建预测模型和模型可视化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

工作室项目:用户浏览新闻行为分析与智能推荐

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新闻是互联网上的传统服务,新闻网站每天都会产生大量的新闻与浏览数据,但是与当今蓬勃发展的电子商务网站相比,新闻的个性化推荐服务水平仍存在较大差距。

【进行中】项目合作:智慧政务项目开发

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2.利用Python的Matplotlib等可视化库对爬取的数据进行分析和可视化,生成图表和报告,辅助决策。

工作室项目:基于Python的道路缺陷自动识别

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前置课程建议:Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战、TensorFlow2实战、深度神经网络

MyBatis课程

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二、技术点  1、MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生信息,将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录。

项目实操:广告流量作弊识别

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另一方面,广告监测行为数据被越来越多地用于建模和做决策,例如绘制用户画像,跨设备识别对应用户等。

项目合作:Python程序设计项目开发

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:广州南方学院,武汉科技大学,山东女子学院,滇西应用技术大学   ▣ 工作内容 基于提供的项目开发需求,开发项目案例文档、Python代码、PPT等资源。

工作室项目:Python多种农产品价格智能预测

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如果能够通过大量历史数据的分析,预测未来的价格走势,就能为决策者提供更有力的数据支持,从而制定出更为科学合理的政策。

岩石样本智能识别

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智能助手
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您好,请问有什么可以帮您!