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工作室项目：基于Python的道路缺陷自动识别
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前置课程建议：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战、TensorFlow2实战、深度神经网络
MyBatis课程
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二、技术点
1、MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生信息，将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects，普通的Java对象)映射成数据库中的记录。
项目合作：Python程序设计项目开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：广州南方学院，武汉科技大学，山东女子学院，滇西应用技术大学
▣ 工作内容
基于提供的项目开发需求，开发项目案例文档、Python代码、PPT等资源。
工作室项目：基于ZooKeeper模拟实现商品抢购
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在这个复杂的电商平台系统中，我们简化了其核心构成，它主要包括电商系统、商品库存记录表和商品库存数据库，用户在电商平台上付款之前电商系统会先访问商品库存数据库，判断商品库存数量，确保库存足够了用户才会付款成功
岩石样本智能识别
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基于深度学习的花卉智能识别
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模型效果测试
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