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Java编程基础

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一、课程简介       本次课程是大数据开发编程的基础课程—Java基础。课程面向基础学员,学员可以零基础或拥有部分C语言基础都可以。

工作室项目:Python平台购买者行为分析

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平台业务功能的实现基于海量客户行为数据的反馈分析结果,而购物优惠活动、主题购物节和平台功能效果实现等运营情况,也可以由购买者的行为数据衡量优劣。

TensorFlow2实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

BP神经网络与TensorFlow2实战

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别

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课程首先对Spark MLlib算法库进行了简介,主要包含数据预处理、回归、分类、推荐等。

广告流量作弊识别

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三、建议前置课程 大数据Hive数据仓库 Spark大数据技术基础 Python机器学习实战

【图书】R语言编程基础

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全书深入浅出地介绍了R语言编程的基础知识,全书共有7章,分别为R语言的概述、R的数据对象与数据读写、数据集的基本处理、函数与控制流、初级绘图、高级绘图、Rattle工具的使用。

文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

项目实操:中药材的鉴别

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根据附件 1 中几种药材的中红外光谱数据,研究不同种类药材的特征和 差异性,并鉴别药材的种类。      2.

Python编程基础

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用文件模块等知识点,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘、数据挖掘开发和科研业务奠定基础
智能助手
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您好,请问有什么可以帮您!