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第九届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解
0人评价 (2904)人学习
:420 166 357 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/DTZ5pC4XRgCa 赛题解读 1、赛题背景 2、问题解读 3、
数据
介绍
泰迪内推平台招聘信息采集与分析
0人评价 (26)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握requests进行网页
数据
的HTML代码获取,熟悉json
数据
的处理,掌握对获取的
数据
进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础
实战案例:农产品信息采集与分析
0人评价 (3)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握网页
数据
获取、提取网页
数据
关键信息、对获取的
数据
进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
AIGC与文本生成
0人评价 (1)人学习
通过本课程的学习,可了解Prompt的相关内容和使用,掌握AIGC的
应用
,利用人工智能技术来生成需要的文本,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
项目实操:基于SVM机器学习算法股票预测分析
0人评价 (99)人学习
本项目使用
Python
编程,采用面向对象的思想,将股票的整个
数据
预处理 泰迪科技
数据
分析项目实训 任务书 3 过程和结果,封装成类,并创建类实例化,获得训练的
数据
集。
项目实操:餐饮智能推荐服务
0人评价 (2)人学习
在“互联网+”背景下,餐饮企业的经营方式发生了很大的变革:团购和O2O拓宽了销售渠道,微博、微信等社交网络加强了企业与消费者、消费者与消费者之间的沟通,电子点餐、店内WIFI等信息技术提升了服务水平,
大数据
MyBatis课程
0人评价 (0)人学习
二、技术点 1、MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生信息,将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成
数据
库中的记录。
实战案例:信用卡评分建模分析
0人评价 (1)人学习
三、建议前置课程
Python
编程基础
Python
数据
分析与
应用
Python
数据
可视化
Python
网络爬虫实战
案例:运营商流失用户分析与预测
0人评价 (21)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握
数据
去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握
数据
特征分析、模型构建与求解的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
网页静态技术—CSS
0人评价 (0)人学习
CSS能够分离内容与表现,使
开发
者能够更有效地控制网页的布局和外观。它也提供了对网页对象和模型样式的编辑能力,可以精确控制网页中元素的位置、排版和字体等。
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图书联合编写招募令
0元起
【图书】Python编程基础(第3版)
免费
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