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项目实操：基于深度学习的问政留言分类
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一、项目背景
近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战
Web前端展示
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第九届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解
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：420 166 357
直播链接：
https://meeting.tencent.com/l/DTZ5pC4XRgCa
赛题解读
1、赛题背景
2、问题解读
3、数据介绍
案例：运营商流失用户分析与预测
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握数据特征分析、模型构建与求解的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：天猫用户重复购买预测
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握缺失值和重复值处理的常用方法，熟悉绘制可视化图形对数据进行探索，掌握特征工程的搭建和构建预测模型对天猫用户重复购买率进行预测的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
项目实操：基于SVM机器学习算法股票预测分析
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本项目使用 Python 编程，采用面向对象的思想，将股票的整个数据预处理 泰迪科技数据分析项目实训 任务书 3 过程和结果，封装成类，并创建类实例化，获得训练的数据集。
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