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案例:基于决策树的地质灾害易发性预测
0人评价 (183)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握对获取的原始
数据
进行预处理、构建预测模型和模型可视化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
Python网络爬虫实战
0人评价 (597)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握Python在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取
数据
的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析挖掘研究
AI医疗概论
0人评价 (0)人学习
一、课程简介 医学影像
数据
的日益丰富、医学影像人员的极端匮乏以及
数据
分析的单调枯燥,使医学影像成为人工智能最热门的方向之一。
案例:网购商品评分预测
0人评价 (3)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握
数据
探索、属性规约的方法和技能,能够根据实际需求选择合适的算法构建模型并进行评估,为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
购物篮商品推荐
0人评价 (8)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和
数据
探索分析的主要方法和技能,掌握常见关联规则算法的实现原理,为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础
项目实操:农产品信息采集与分析
0人评价 (0)人学习
为了高效、精准、定向的培育水稻,需了解历年培育的水稻样本信息,掌握 近年水稻的培育情况和研究方向,本案例主要是爬取国家水稻
数据
中心网站历年 审定的水稻样本
数据
,依据网站不同部门的划分,探索不同部门网址的特点与规
项目实操:百货商场用户画像描绘与价值分析
0人评价 (19)人学习
一、项目背景 在零售行业中,会员价值体现在持续不断地为零售运营商带来稳定的销售额和利润,同时也为零售运营商策略的制定提供
数据
支持。
工作室项目:Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类
0人评价 (1)人学习
2.项目目标 本项目旨在利用
数据
挖掘技术研究不同小麦品种的几何形状,并依据其
数据
特征构建模型,实现小麦品种的分类。
案例:电子商务网站智能推荐(R语言实现)
0人评价 (102)人学习
一、课程简介 一、课程简介 《企业项目实战:电子商务网站智能推荐服务》课程适合教学和学习
数据
挖掘技术在电商行业的项目应用。
案例:天猫用户重复购买预测
0人评价 (7)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握缺失值和重复值处理的常用方法,熟悉绘制可视化图形对
数据
进行探索,掌握特征工程的搭建和构建预测模型对天猫用户重复购买率进行预测的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础
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