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【图书】Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析
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‖ 教材特色
本书基于“泰迪杯”竞赛中经典赛题，由浅入深的讲解数据挖掘的使用方法，进一步的带领读者如身临其境般的了解各个领域的业务知识，进而最终达成将数据挖掘、Python语言技术和行业知识三者进行了有机融入
【图书】大数据存储
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‖ 教材特色
本书参考大数据分析师等岗位的技能要求，充分融入全国职业院校大数据技术与应用赛项、“泰迪杯”数据分析技能赛技术标准要求，符合大数据应用开发“1+X”职业技能证书要求。
【图书】Python数据可视化实战
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‖ 教材特色
融入“泰迪杯”数据分析技能赛等竞赛技术标准，及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求，充分体现“岗课赛证”融通特色。
案例：汽车销售数据可视化分析（Python实现）
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在产能利用率下降、成本上升、行业竞争加剧、全球化趋势、以及科技与法规带来市场变化和波动的环境下，汽车行业正面临与日俱增的挑战和压力。
案例：汽车销售数据可视化分析（Excel实现）
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在产能利用率下降、成本上升、行业竞争加剧、全球化趋势、以及科技与法规带来市场变化和波动的环境下，汽车行业正面临与日俱增的挑战和压力。
工作室项目：Python供应链库存管理数据可视化分析
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云服务具有制造业和互联网的多重属性，提供了一种可随时自助获取、可弹性伸缩、成本保障的云资源服务，而这种弹性能力也给供应链提出了巨大的挑战。
项目实操：基于深度学习的问政留言分类
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随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战
大数据技能大赛赛前培训
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赛项围绕大数据产业各个岗位的实际需求和要求进行设计，通过大赛搭建校企合作的平台，深化产教融合，推进产教融合人才培养模式，提升大数据技术与应用专业及其他相 关专业毕业生能力，推动院校和企业联合培养大数据人才
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