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【图书】数字图像处理实战
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‖ 教材特色
1、理论与实战结合：本书以图像处理的应用为主线，注重任务案例的学习，以图像处理常用技术与任务案例相结合的方式，介绍了使用Python实现图像处理任务的主要方法。
项目实操：电子商务网站用户行为分析及服务推荐
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个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
中文语音识别
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握语音识别的相关方法、BiRNN和WaveNet网络模型的原理和模型评价的相关方法，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
项目合作：人工智能视频的字幕制作
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▣ 招募要求
1熟悉自然语言、计算机视觉、语音识别相关知识，熟悉这些知识的Python相关操作。
2.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。
项目实操：基于卷积神经网络的人脸识别
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理解卷积神经网络各个结构的作用，构建一个人脸识别模型
三、实现工具
Python3：Pandas、Matplotlib、open-cv、tensorflow等。
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