1 项目背景 随着数据时代的到来，对大量数据的有效处理和分析已经成为各行各业决策的重要依据。

一、课程简介       通过学习本案例，可掌握requests进行网页数据的HTML代码获取，熟悉json数据的处理，掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

本课程旨在教授学生如何利用AIGC技术提高日常办公工作效率。通过本课程，学生将了解AIGC技术的最新发展，并学习如何将其应用于智能自动化的多个场景，以实现办公自动化和智能化。 ‖ 教学目标 （1）知识技能：理解办公自动化的概念和优势，了解AIGC工具在办公自动化中的使用场景。 （2）技能应用：学会自动化流程设计的方法，能够分析自己的工作流程并进行优化。 （3）工具应用：掌握自动化工具的应用技巧，能够使用自动化工具应用于各个场景。 （4）工作能力提升：提高工作效率，减少手动操作和重复性工作，能在有限的时间能，更加高效地完成工作任务。

本案例获取该企业从2014年12月31日到现在（2020年9月30日）报告期的季度利润数据，对有关利润数据采用环比、同比等对比手段进行了分析，以及可视化的方式，展现企业的经营、利润和收益情况，了解数据隐藏的涵义和问题所在

本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术，主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征，然后使用sklearn的回归模型进行建模。

一、课程简介       通过学习本案例，可了解P2P信贷的概念，掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

一、课程简介       通过学习本案例，可掌握Selenium进行网页数据的HTML代码获取、XPath提取关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

二、项目目标       基于农作物与杂草的图像数据实现农作物与杂草区分。项目技术目标如下。       （1） 数据读取与探索。       （2） 图像预处理。       

一、课程简介      通过学习本案例，可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用，掌握模型构建和模型分析的主要方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

  随着信息时代的发展，海量的数据给人们带来海量的信息。尤其是互联网的大量应用，人们在互联网的浏览行为愈发频繁，加上人们在网上的购买行为日益增多，电子商务这一行业也顺势高速发展。