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案例:基于决策树的地质灾害易发性预测

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握对获取的原始数据进行预处理、构建预测模型和模型可视化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

Python网络爬虫实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取数据的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究

AI医疗概论

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一、课程简介       医学影像数据的日益丰富、医学影像人员的极端匮乏以及数据分析的单调枯燥,使医学影像成为人工智能最热门的方向之一。

案例:网购商品评分预测

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据探索、属性规约的方法和技能,能够根据实际需求选择合适的算法构建模型并进行评估,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

购物篮商品推荐

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和数据探索分析的主要方法和技能,掌握常见关联规则算法的实现原理,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

案例:金融服务机构资金流量预测(R语言实现)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握平稳性检验、非平稳序列处理、纯随机性检验、模型定阶和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

项目实操:农产品信息采集与分析

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为了高效、精准、定向的培育水稻,需了解历年培育的水稻样本信息,掌握 近年水稻的培育情况和研究方向,本案例主要是爬取国家水稻数据中心网站历年 审定的水稻样本数据,依据网站不同部门的划分,探索不同部门网址的特点与规

项目实操:百货商场用户画像描绘与价值分析

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一、项目背景       在零售行业中,会员价值体现在持续不断地为零售运营商带来稳定的销售额和利润,同时也为零售运营商策略的制定提供数据支持。

工作室项目:Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类

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2.项目目标    本项目旨在利用数据挖掘技术研究不同小麦品种的几何形状,并依据其数据特征构建模型,实现小麦品种的分类。

案例:电子商务网站智能推荐(R语言实现)

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一、课程简介       一、课程简介      《企业项目实战:电子商务网站智能推荐服务》课程适合教学和学习数据挖掘技术在电商行业的项目应用。