本案例的主要分析目标如下。      （1）了解冠字号查询系统背景、架构、业务逻辑功能。      （2）能实现简单的冠字号查询系统。  

本案例选取3900条来自18个人朗读的英语数字语音，提取英语数字语音数据的MFCC特征，并基于TensorFlow框架，构建LSTM深度学习模型，完成语音数字的识别。      

一、课程简介       《Spring Boot是一个基于Spring框架的轻量级开发框架，旨在简化Spring应用程序的搭建和开发。Spring Boot提供了很多自动化配置的功能，可以快速地搭建一个基于Spring的Web应用程序，而不需要手动进行繁琐的配置。Spring Boot可以帮助开发人员快速构建各种类型的应用程序，包括Web应用程序、RESTful服务、批处理应用程序和基于消息的应用程序等。它采用Java编程语言，并且可以与各种其他技术集成，例如Thymeleaf、MongoDB、Redis等。   二、主要特征 1) 独立运行的Spring项目：Spring Boot可以以jar包的形式独立运行，只需通过命令“java -jar xx.jar”即可运行。 2) 内嵌Servlet容器：Spring Boot使用嵌入式的Servlet容器（例如Tomcat、Jetty或者Undertow等），应用无需打成WAR包。 3) 提供starter简化Maven配置：Spring Boot提供了一系列的“starter”项目对象模型（POMS）来简化Maven配置。 4) 提供了大量的自动配置：Spring Boot提供了大量的默认自动配置，来简化项目的开发，开发人员也通过配置文件修改默认配置。 5) 自带应用监控：Spring Boot可以对正在运行的项目提供监控。 6) 无代码生成和xml配置：Spring Boot不需要任何xml配置即可实现Spring的所有配置。 7) 快速开发：Spring Boot支持快速开发出restful风格的微服务架构，自动化确实方便，做微服务再合适不过了，单一jar包部署和管理都非常方便。 8) 简化配置：Spring Boot整合了大量的框架，使依赖包的版本冲突以及引用的不稳定性等问题得到了很好的解决。同时，它默认配置了大量的框架的使用方式，就像Maven整合了所有的Jar包一样，Spring Boot整合了所有的框架。 9) 广泛适用性：只要系统架构设计合理，大型项目也能用，加上nginx负载均衡，轻松实现横向扩展。

（2）技能应用：学会自动化流程设计的方法，能够分析自己的工作流程并进行优化。 （3）工具应用：掌握自动化工具的应用技巧，能够使用自动化工具应用于各个场景。

本案例的主要分析目标如下。      （1）了根据语料库，使用循环神经网络、LSTM网络，seq2seq模型，实现聊天机器人。  

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