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案例:基于深度神经网络的电商网站智能客服应用

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三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 TensorFlow2深度学习实战 自然语言处理

Java程序设计

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3.综合技能提升     通过本课程,学生将掌握JavaSE知识、为以后的JavaEE开发、大数据开发等技术夯实了坚定的基础。    二、技术点    1.

热门电影智能推荐

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与此同时,随着大数据和机器学习相关技术的应用,越来越多的智能推荐服务出现在人们的生活中,如观看短视频时,系统会根据用户观看的内容进行其他视频的推荐,购买商品时也会根据用户已购买或浏览的商品进行相关的推荐

【进行中】项目合作:计算机视觉案例资源开发

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利用Python深度学习框架进行模型训练、测试与优化,确保模型性能满足项目需求,并对实验结果进行可视化分析,输出相应的文档、PPT、教案、实验指导书和数据。  

AIGC与文本生成

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通过本课程的学习,可了解Prompt的相关内容和使用,掌握AIGC的应用,利用人工智能技术来生成需要的文本,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

项目合作:自然语言案例开发

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:广东工业大学   ▣ 工作内容 基于案例分析的需求,使用Python开发自然语言案例,并编写相应的报告文档。   ▣ 招募要求 1.本科以上。

语音识别中的HMM声学模型

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对于音频信号,神经网络能够从原始数据中提取特征,一些基于神经网络模型被提出并且表现得比传统的机器学习模型效果更好 。      本案例的主要分析目标如下。     

项目实操:竞赛网站用户行为分析及服务推荐

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本案例研究的对象是泰迪智能科技有限公司的泰迪杯竞赛网站,泰迪智能科技是一家专门从事大数据挖掘研发、咨询和培训服务的高科技企业。

【进行中】项目合作:目标检测案例开发

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2.利用Python深度学习框架(如PyTorch)进行模型训练、验证和测试,优化模型性能。 3.输出相应的文档、PPT,确保项目成果的完整性和可复现性。  

工作室项目:基于眼底图像的眼疾智能识别

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3、核心技术 Python数据分析 Python机器学习 TensorFlow2 Python深度学习 图像处理
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!