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【进行中】项目合作:目标检测案例开发

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2.利用Python深度学习框架(如PyTorch)进行模型训练、验证和测试,优化模型性能。 3.输出相应的文档、PPT,确保项目成果的完整性和可复现性。  

工作室项目:基于眼底图像的眼疾智能识别

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3、核心技术 Python数据分析 Python机器学习 TensorFlow2 Python深度学习 图像处理

项目实操:花卉识别

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根据提供的数据集,构建图像分类模型实现花卉识别任务。        三、实现工具       Python3:Tensorflow、Matplotlib等。  

项目合作:微课动画制作

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:广州软件学院   ▣ 工作内容 1.基于提供的案例文档、数据、代码素材,编写相关脚本,使用动画软件制作微课动画,最终以视频的形式呈现动画。

项目实操:学生校园消费行为分析

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一、项目背景       校园一卡通是集身份认证、金融消费、数据共享等多项功能于一体的信息集成系统。

项目合作:PySpark项目案例开发

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2.熟悉PySpark相关操作,包含但不限于多种数据源读取、行动算子和操作算子的使用、数据处理、模型构建与评估等。 3.熟悉Hive相关操作,包含但不限于数据存储、数据简单查询等。

项目合作:Spark项目案例开发

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2.熟悉Spark相关操作,包含但不限于多种数据源读取、行动算子和操作算子的使用、数据处理、模型构建与评估等。

项目合作:Spark项目案例开发

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2.熟悉Spark相关操作,包含但不限于多种数据源读取、行动算子和操作算子的使用、数据处理、模型构建与评估等。

项目实操:物流公司订单装运类型预测分析

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二、项目目标       1.本项目希望利用所给数据结合机器学习等相关技术,选用合适的模型,训练出一个能够有效预测出订单装运类型的模型。  

项目实操:教育平台的线上课程智能推荐策略

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因此,利用数据分析技术对教育平台的线上信息和用户学习信息进行研究具有重大意义。 本文提供了某教育平台近两年的运营数据,通过数据分析,为平台制定综合的线上课程推荐策略,以便更好地服务线上用户。