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项目实操:电子商务网站用户行为分析及服务推荐

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个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

中文语音识别

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握语音识别的相关方法、BiRNN和WaveNet网络模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。

项目实操:广告流量作弊识别

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另一方面,广告监测行为数据被越来越多地用于建模和做决策,例如绘制用户画像,跨设备识别对应用户等。

项目实操:运营商用户流失预测

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三、实现工具       Python3:NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。   注:本课程仅供在线实习班级使用。

项目实操:天猫用户重复购买预测

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我们给出一个包含约 20 万用户的数据集进行训练,另一个规模相近的数据集进行测试。

工作室项目:基于ZooKeeper模拟实现商品抢购

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在这个复杂的电商平台系统中,我们简化了其核心构成,它主要包括电商系统、商品库存记录表和商品库存数据库,用户在电商平台上付款之前电商系统会先访问商品库存数据库,判断商品库存数量,确保库存足够了用户才会付款成功

项目实操:基于卷积神经网络的人脸识别

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理解卷积神经网络各个结构的作用,构建一个人脸识别模型   三、实现工具       Python3:Pandas、Matplotlib、open-cv、tensorflow等。  

岩石样本智能识别

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项目实操:天问一号事件中的网民评论情感分析

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结合当前开放式网络环境,对天问一号事件中Bilibili网站用户所发表的观点和评论等文本数据进行收集整理,并进行文本的情感分析,可以直观地体现网络用户对于天问一号成功登陆火星事件的情感倾向。