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供应链商品经营数据分析

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项目技术目标如下。       （1） 实现数据探索与数据预处理。       （2） 分析平台行业数据。       （3） 分析母婴行业数据。      

广东省区采购数据分析

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二、技术点       数据预处理；数据可视化分析。   三、建议前置课程 Excel数据分析与可视化

基于MySQL的优惠券特征处理

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二、技术点       表查询；表更新；函数；索引；分组聚合；表连接。   三、建议前置课程 大数据数据分析SQL基础

项目实操：餐饮大数据智能推荐

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W 餐饮平台的技术部门决定根据近期用户对菜品的评分历史数据，建立菜品推荐模型，向用户们提供菜品推荐。      2.

冠字号查询系统【HBase】

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二、技术点       Hbase、Eclipse、HDFS、系统设计。   三、建议前置课程 Hadoop大数据基础（Hadoop3） HBase非关系型数据库

汽车大数据综合案例分析

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二、技术点       数据预处理；数据可视化分析。   三、建议前置课程 Power BI数据分析与可视化

案例：航空公司客户价值分析（R语言实现）

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二、技术点      缺失值处理；异常值处理；构建特征；K-Means聚类模型。  

可视化案例：水果卖场销售监测可视化

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二、技术点       可视化分析图表；Power BI。   三、建议前置课程 Power BI数据分析与可视化

基于医学影像的血管三维重构

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二、技术点      图像读取；边缘位置计算；圆心切片；拟合平滑处理。   三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战 计算机视觉实战

案例：商品零售购物篮分析（R语言实现）

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二、技术点      数据转换；Apriori关联规则。  

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