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工作室项目:Python基于叶片图像检测植物病害

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2.项目目标        本项目旨在利用人工智能技术对植物叶片进行分析,挖掘不同病理的叶片情况,实现植物病害检测,以便有效进行植物病虫害防治工作。

项目实操:股票价格涨跌趋势预测

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计算股票交易的技术分析指标,利用数据挖掘模型来预测下一个交易日股票价格涨跌方向,并基于预测的结果设计量化投资策略。      

项目实操:金融理财广告牌的精准投放

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计算股票交易的技术分析指标,利用数据挖掘模型来预测下一个交易日股票价格涨跌方向,并基于预测的结果设计量化投资策略。      

工作室项目:Python儿童身体健康情况可视化分析

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挖掘存在严重营养不良的国家,实现儿童营养不良研究报告,对儿童营养不良的估计将有助于确定世界是否正在实现可持续发展目标——特别是具体目标2.2,即“到2030年消除一切形式的营养不良”,该目标属于“消除饥饿

项目实操:天问一号事件中的网民评论情感分析

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情感分析,又称意见挖掘、倾向性分析等。是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。

岩石样本智能识别

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实战案例:基于GAN的图像风格转换

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(1)使用油画和现实风景图像数据集,构建CycleGAN网络,将现实风景图像转换成油画风格。   二、技术点       图像风格转换;神经网络建模。