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商品实时推荐系统

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二、技术点 Flume、Kafka、MySQL、Python、Scala、排序。

深度学习案例：利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类

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二、技术点词嵌入word embedding、RNN网络、词向量训练。三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战自然语言处理

项目合作：Word文档排版

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位：重庆工业职业技术学院，广州工商学院 ▣ 工作内容基于提供的Word文档进行排版，涉及段落、公式、图、表、编号等。

供应链商品经营数据分析

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项目技术目标如下。（1）实现数据探索与数据预处理。（2）分析平台行业数据。（3）分析母婴行业数据。

工作室项目：Python2020东京奥运会奖牌数据分析

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2.项目目标本项目旨在利用数据分析挖掘技术，探索并清洗东京奥运会奖牌榜和各奖牌赛程记录等数据，分析2020东京奥运会奖牌分布情况和奖牌变化情况，并且利用Pyecharts将分析结果可视化。

语音识别中的HMM声学模型

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二、技术点 .wav格式数据加载和展现；获取不同文件夹的数据和标签；MFCC特征提取；HMM模型。

基于MySQL的优惠券特征处理

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二、技术点表查询；表更新；函数；索引；分组聚合；表连接。三、建议前置课程大数据数据分析SQL基础

广东省区采购数据分析

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二、技术点数据预处理；数据可视化分析。三、建议前置课程 Excel数据分析与可视化

项目实操：餐饮大数据智能推荐

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W 餐饮平台的技术部门决定根据近期用户对菜品的评分历史数据，建立菜品推荐模型，向用户们提供菜品推荐。 2.

汽车大数据综合案例分析

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二、技术点数据预处理；数据可视化分析。三、建议前置课程 Power BI数据分析与可视化

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