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Python机器学习实战
0人评价 (607)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握不同机器学习算法的应用场景,算法理论基础,编程实现、模型评价体系等,为后续课程的学习及从事
数据
挖掘的开发和项目业务奠定基础。
项目合作:Python案例开发
0人评价 (0)人学习
❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:西安欧亚学院,韩山师范学院,华北理工大学,华南农业大学 ▣ 工作内容 基于案例
分析
需求,使用Python对案例进行实现,并编写对应的文档和PPT(需包含涉及的知识点原理
AIGC与办公自动化
0人评价 (0)人学习
(2)技能应用:学会自动化流程设计的方法,能够
分析
自己的工作流程并进行优化。 (3)工具应用:掌握自动化工具的应用技巧,能够使用自动化工具应用于各个场景。
P2P信用贷款风险控制(scala)
0人评价 (4)人学习
本案例的主要
分析
目标如下。 (1) 通过
数据分析
得出用户逾期还款的关键因素。 (2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。
项目实操:QQ好友推荐
0人评价 (0)人学习
一、项目背景 自
大数据
行业公认的标准框架——Hadoop于2006年从Nutch中独立,成为一套独立软件以来,已有不下15个
大数据
组件加入其生态圈中。
机器学习实现
0人评价 (0)人学习
基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分
0人评价 (1)人学习
同时,随着互联网、云计算和
大数据
产业的兴起,面对海量的网络
数据
,
数据分析
、
数据
挖掘等相应行业也正快速发展。
模型评价与预测
0人评价 (0)人学习
广告流量作弊识别
0人评价 (6)人学习
本案例的主要
分析
目标如下。 (1)建立互联网虚假流量识别模型,精准识别虚假作弊流量记录。 二、技术点 Hive、Spark MLlib、决策树、随机森林。
机器学习原理与实战
0人评价 (10)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《机器学习原理与实战》的配套学习视频,是
大数据
技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。
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张老师
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