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第九届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解
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：420 166 357
直播链接：
https://meeting.tencent.com/l/DTZ5pC4XRgCa
赛题解读
1、赛题背景
2、问题解读
3、数据介绍
语音处理实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握语音信号基础、语音文件参数、Python语音文件操作、Python语音数据预处理、Python语音特征提取等知识点，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘
工作室项目：Python二手汽车售价预测
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本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术，主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征，然后使用sklearn的回归模型进行建模。
Kafka消息系统
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一、课程简介
《大数据数据流处理Kafka》课程较为全面地介绍了Kafka大数据技术的相关知识，主要包括Kafka概述、Kafka基础架构、Kafka安装配置、Kafka基本操作等精选内容
实战案例：某公司财务分析案例
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一、课程简介
某集团公司进行了财务共享系统建设工作，希望通过共享系统的建设，对现有系统数据进行有效利用，建立财务分析模型，形成财务分析指标体系，提高财务共享系统数据的整合使用效率，满足内部各层级对财务分析数据的应用需求
工作室项目：Python量化交易-基于SVM机器算法股票预测分析
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量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术，从庞大的历史数据中，通过模型分析出能够带来较好收益的“大概率”事件，用以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策
项目实操：Python二手汽车售价预测
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(1)人学习
本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术，主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征，然后使用sklearn的回归模型进行建模。
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