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工作室项目:招聘信息采集分析及可视化

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1、项目背景   我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代,一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代。

工作室项目:用户浏览新闻行为分析与智能推荐

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个性化推荐就是通过用户历史行为,分析用户的兴趣偏好,为用户实现个人感兴趣信息的私人定制,并根据实时的用户需求为用户提供个性化服务。

案例:家用热水器用户行为分析与事件识别(Python实现)

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握冗余特征处理、划分事件、确定阈值、特征构建、BP神经网络模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

项目实操:P2P信用贷款风险分析

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本案例根据某P2P平台用户数据构建贷款风险控制模型,以帮助P2P贷款企业更加高效,智能地进行风险管理。

工作室项目:基于ElasticSearch实现岗位招聘可视化分析

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1 项目背景 随着数据时代的到来,对大量数据的有效处理和分析已经成为各行各业决策的重要依据。

工作室项目:Python商品零售购物篮分析

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  随着大数据概念的火热,啤酒与尿布的故事广为人知。我们如何发现买啤酒的人往往也会买尿布这一规律?“Python商品零售购物篮分析”是科技专门为高校在校学员设计的一套实训项目。

精彩的Excel数据可视化

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    《数据可视化》为全日制高等职业教育大数据技术与应用专业的一门专业核心课程。
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