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基于Spark MLlib的ALS电影智能推荐

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一、课程简介       某电影网站拥有可观的电影资源和用户数,通过各个用户对各个电影的评分,汇总得到了海量的用户-电影-评分数据,对该电影网站的推荐系统根据那几部电影的评分,要预测出在该网站的电影资源库中

AIGC生产力提升

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通过本课程的学习,可了解大模型的工具及应用,掌握利用大模型辅助教学应用,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

项目实操:基于SVM机器学习算法股票预测分析

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本项目数据预处理比较简单,只是将 Excel 文件的日线行情数据整合成一份训练集数据,以用于后续的机器学习建模 和训练。

工作室项目:TipDM-BI四川智慧旅游可视化项目

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10.1国庆黄金周来临,为了了解各个景区、所在城市的游客情况,做好游客接待,需要使用可视化工具,展示旅游的景点游客人数、出行方式、停留时长等数据,做好监测,提高旅游的服务水平,以便为游客的出行提供安全、

泰迪智能工作室介绍

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通过观看工作室介绍视频,希望大家对工作室有一个整体的认识,并积极配合工作室负责人,在校内校外指导老师的指导下,积极完成大数据人工智能知识学习,并通过各种工作室的任务活动中的协作工作得到实践锻炼。

Hadoop电影用户性别预测

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(1) 用户在访问网站的电影时产生了大量的历史浏览数据,从用户浏览过的电影类型记录来预测该用户的性别,这可以作为一个解决思路来进行尝试。     

冠字号查询系统【HBase】

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三、建议前置课程 Hadoop大数据基础(Hadoop3) HBase非关系型数据

SpringMVC课程

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课程简介      SpringMVC是一个基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架,通过把Model,View,Controller分离,将web层进行职责解耦,把复杂的web应用分成逻辑清晰的几部分

工作室项目:Python客户购买品牌预测

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  随着信息时代的发展,海量的数据给人们带来海量的信息。尤其是互联网的大量应用,人们在互联网的浏览行为愈发频繁,加上人们在网上的购买行为日益增多,电子商务这一行业也顺势高速发展。

项目实操:餐饮智能推荐服务

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在“互联网+”背景下,餐饮企业的经营方式发生了很大的变革:团购和O2O拓宽了销售渠道,微博、微信等社交网络加强了企业与消费者、消费者与消费者之间的沟通,电子点餐、店内WIFI等信息技术提升了服务水平,大数据