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基于Spark MLlib的ALS电影智能推荐
0人评价 (0)人学习
一、课程简介 某电影网站拥有可观的电影资源和用户数,通过各个用户对各个电影的评分,汇总得到了海量的用户-电影-评分
数据
,对该电影网站的推荐系统根据那几部电影的评分,要预测出在该网站的电影资源库中
AIGC生产力提升
0人评价 (2)人学习
通过本课程的学习,可了解大模型的工具及
应用
,掌握利用大模型辅助教学
应用
,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
项目实操:基于SVM机器学习算法股票预测分析
0人评价 (97)人学习
本项目
数据
预处理比较简单,只是将 Excel 文件的日线行情
数据
整合成一份训练集
数据
,以用于后续的机器学习建模 和训练。
工作室项目:TipDM-BI四川智慧旅游可视化项目
0人评价 (11)人学习
10.1国庆黄金周来临,为了了解各个景区、所在城市的游客情况,做好游客接待,需要使用可视化工具,展示旅游的景点游客人数、出行方式、停留时长等
数据
,做好监测,提高旅游的服务水平,以便为游客的出行提供安全、
泰迪智能工作室介绍
0人评价 (254)人学习
通过观看工作室介绍视频,希望大家对工作室有一个整体的认识,并积极配合工作室负责人,在校内校外指导老师的指导下,积极完成
大数据
人工智能知识学习,并通过各种工作室的任务活动中的协作工作得到实践锻炼。
Hadoop电影用户性别预测
0人评价 (3)人学习
(1) 用户在访问网站的电影时产生了大量的历史浏览
数据
,从用户浏览过的电影类型记录来预测该用户的性别,这可以作为一个解决思路来进行尝试。
冠字号查询系统【HBase】
0人评价 (0)人学习
三、建议前置课程 Hadoop
大数据
基础(Hadoop3) HBase非关系型
数据
库
SpringMVC课程
0人评价 (0)人学习
课程简介 SpringMVC是一个基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架,通过把Model,View,Controller分离,将web层进行职责解耦,把复杂的web
应用
分成逻辑清晰的几部分
工作室项目:Python客户购买品牌预测
0人评价 (1)人学习
随着信息时代的发展,海量的
数据
给人们带来海量的信息。尤其是互联网的大量
应用
,人们在互联网的浏览行为愈发频繁,加上人们在网上的购买行为日益增多,电子商务这一行业也顺势高速发展。
项目实操:餐饮智能推荐服务
0人评价 (1)人学习
在“互联网+”背景下,餐饮企业的经营方式发生了很大的变革:团购和O2O拓宽了销售渠道,微博、微信等社交网络加强了企业与消费者、消费者与消费者之间的沟通,电子点餐、店内WIFI等信息技术提升了服务水平,
大数据
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