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项目实操:餐饮大数据智能推荐

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W 餐饮平台的技术部门决定根据近期用户对菜品的评分历史数据,建立菜品推荐模型,向用户们提供菜品推荐。      2.

【图书】大数据数学基础(Python语言描述)

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‖ 课程简介 本课程是图书《大数据数学基础(Python语言描述)》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、电子信息等专业的专业基础课。

项目合作:数据挖掘视频的字幕制作

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▣ 招募要求 1.熟悉数据挖掘相关知识、熟悉Python相关操作。 2.责任心强,有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。   ▣ 工作地点 不限制,支持远程办公。  

TipDM大数据挖掘建模平台快速入门

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1.课程性质 数据挖掘竞赛的参赛者与全国院校师生,其中包含了部分不会编程的人员,亦或是Python初学者,亦或是对数据挖掘流程不熟悉的人员,为了使这部分参赛者能更好的完成比赛项目,感受数据挖掘所带来的乐趣

工作室项目:基于ElasticSearch实现岗位招聘可视化分析

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1 项目背景 随着数据时代的到来,对大量数据的有效处理和分析已经成为各行各业决策的重要依据。

案例:商品零售购物篮分析(R语言实现)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析数据探索分析的主要方法和技能,掌握常见关联规则算法的实现原理,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

项目实操:P2P信用贷款风险分析

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本案例根据某P2P平台用户数据构建贷款风险控制模型,以帮助P2P贷款企业更加高效,智能地进行风险管理。

案例:家用热水器用户行为分析与事件识别(Python实现)

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握冗余特征处理、划分事件、确定阈值、特征构建、BP神经网络模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

项目实操:Python爬虫助力疫情数据追踪

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获取疫情数据(全球、中国各省及各地区数据)       2. 疫情数据清洗处理       3.