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P2P信贷结果预测(Python)

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一、课程简介       通过学习本案例,可了解P2P信贷的概念,掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

AI编程辅助机器学习

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业务追踪

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项目实操:人力资源分析预测

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    一家活跃于大数据数据科学的公司希望从成功通过公司某些课程的人员中聘请数据科学家。

项目实操:基于SVM机器学习算法股票预测分析

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本项目数据预处理比较简单,只是将 Excel 文件的日线行情数据整合成一份训练集数据,以用于后续的机器学习建模 和训练。

机器学习从入门到精通

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课程掌握知识点:    (1) 熟悉机器学习中数据处理、数据建模的流程;掌握机器学习的基本概念;    (2)掌握Scikit-learn库的使用,能够基于Python语言和Scikit-learn库实现机器学习的实际应用

工作室项目:TipDM-BI四川智慧旅游可视化项目

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10.1国庆黄金周来临,为了了解各个景区、所在城市的游客情况,做好游客接待,需要使用可视化工具,展示旅游的景点游客人数、出行方式、停留时长等数据,做好监测,提高旅游的服务水平,以便为游客的出行提供安全、

案例:自动售货机综合案例

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一、课程简介      通过本课程的学习,使学生学会使用Power BI进行数据获取、数据处理与建模数据分析与可视化、数据分析报表、数据部署,并详细学习自助售货机综合案例,将理论与实践相结合,为将来从事数据分析研究

深度学习框架

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电力窃漏电用户识别

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