参加大数据培训一般会学习几个部分，包括：
1、大数据培训基础部分：JAVA语言 和 LINUX系统
2、大数据技术部分包括：HADOOP、HIVE、OOZIE、WEB等
3、实训项目包括大数据项目
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泰迪智能科技为大家分析大数据分析当中需要掌握的几个基础点：
1、围绕大数据选择存储
企业可以将来自内部的高质量数据与Hadoop挖掘自多个云供应商的低质量数据进行整合。
深度学习实战案例1：人脸智能识别
深度学习实战案例2：疫情期间网民情绪识别
深度学习实战案例3：英文数字语音识别 阶段八 大数据技术基础
Linux操作系统
Hadoop
2、大数据体系和软件
java、linux和hadoop、ccentos、maven、yarn、hbase、spark等都需要做到融会贯通、灵活使用，linvx乃是诸多软件打开的体系，学好linux能帮助大家更深度理解不同软件的安装环境和使用方式
编程基础、Python数据分析与应用、Python网络爬虫实战、Python机器学习实战等
图书配套视频课程包括：
Python编程基础（第2版）、Python数据分析与应用（第2版）、Hadoop
泰迪智能科技2023年大数据挖掘与人工智能线下就业班的课程目录：
大数据开发线下就业班课程主要偏数据开发，大数据开发课程使用当下最为流行Hadoop + Spark大数据框架，全面、深入地探讨了大数据开发
有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
通常作为初级的数据分析师，会使用SQL进行查询，编写Hadoop和Hive很有必要;另外，会使用Python可以在工作中起到事半功倍的效果。
大数据培训的职业方向主要分我三个方向，包括：数据分析人才、系统研发人才、应用开发人才
大数据领域最受欢迎的工作有：大数据开发工程师、Hadoop开发、信息架构开发、大数据分析师、数据挖掘者、数据管理员
泰迪智能科技大数据开发就业班课程大纲：
Java 编程
Linux操作系统
大数据数据分析SQL基础
Hadoop大数据基础
Hive大数据仓库
大数据分布式消息
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