随着近年来互联网的飞速发展，个性化推荐已成为各大主流网站一项必不可少的服务。个性化推荐就是通过用户历史行为，分析用户的兴趣偏好，为用户实现个人感兴趣信息的私人定制，并根据实时的用户需求为用户提供个性化服务。新闻是互联网上的传统服务，新闻网站每天都会产生大量的新闻与浏览数据，但是与当今蓬勃发展的电子商务网站相比，新闻的个性化推荐服务水平仍存在较大差距。一个互联网用户可能不会在线购物，但是绝大部分的互联网用户都会在线阅读新闻。因此新闻资讯类网站的用户覆盖面更广，如果能更好地挖掘用户的潜在兴趣并进行相应的新闻推荐，就能为新闻网站类企业带来更大的经济效益。   为了满足不同类型用户的网络资讯需求，提升用户浏览新闻体验。本案例基于用户浏览记录数据集，探索分析了用户的浏览行为，根据不同用户的浏览行为，为其提供个性化的新闻推荐。 前置课程：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战

通过本项目的学习，学员不仅能够掌握主流的爬虫方法，同时还为从事数据分析相关工作累积了方法、流程和经验。

为了提高公路使用寿命，公路养护工作也得到越来越多的重视。因此研究和设计一套道路缺陷检测技术，开发高效、快速、准确的道路缺陷自动识别系统具有重要的理论和现实意义。

1.项目背景       近几年，小游戏开始流行于手机界面，如微信推出的“跳一跳”小游戏，因操作简单、节奏轻快，吸引了大量手机用户，再如近年火热的“召唤神龙”小游戏在短时间内涌入大量玩家，导致游戏网页端暂时进入崩溃状态。Python作为一款开源的程序设计语言，它有着众多优势。凭借着越来越丰富、功能越来越强大的扩展库，Python在各个领域越来越突出，如数据分析、矩阵运算、文本处理、深度学习、图形处理和语音识别等。       本项目旨在利用Python制作贪吃蛇这款2D游戏，完成模块和框架的搭建，实现通过键盘操作贪吃蛇完成“转向”、“吃食物”和“身体增长”等多个要求。 2.项目目标       本项目旨在利用面向对象和程序设计技术开发贪吃蛇游戏模块，实现贪吃蛇游戏程序。 3.核心技术     （1）Python基础知识     （2）Python面向对象与程序设计

1.项目背景   随着电子商务的迅速发展和网络购物的流行，人们对于网络购物的需求变得越来越高，也给电商企业带来巨大的发展机遇。与此同时，这种需求也推动了更多电商企业的崛起，引发了激烈的竞争。而在这种激烈竞争的大背景下，除了提高商品质量、压低价格之外，了解更多消费者的心声对电商企业来说也变得越来越有必要。其中，非常重要的方式是对经营数据的内在信息进行分析。   本项目根据已有经营数据，对部门的运营情况、财务状况、物流管理等不同维度进行分析，评估部门健康状况和发展趋势，指导平台发现问题并进行优化。 2.项目目标   本项目根据已有经营数据，对部门的运营情况、财务状况、物流管理等不同维度进行分析，评估部门健康状况和发展趋势，指导平台发现问题并进行优化。 3.核心技术   （1）Excel 数据获取与处理   （2）Excel 数据分析与可视化

1.项目背景     深圳市怡亚通供应链股份有限公司（简称怡亚通）是中国第一家上市供应链企业，其致力于推动供应链服务的创新发展，成为产业供需之间交易的桥梁。迄今，怡亚通的服务网络已覆盖320多个国内城市及香港、新加坡、美国等国家或地区，服务涵盖了快速消费品（母婴、日化、食品、酒饮）、家电、通信、信息技术、医疗、终端零售等多个行业。其拥有500余家分支机构，员工2万多人，是中国供应链服务网络最大、覆盖行业最广、创新能力最强、规模最大的供应链综合服务企业。    怡亚通在推行新流通、综合商业服务平台、“供应链+生态链公司”等发展战略的同时，于2017年8月19日，成功受让浙江国大集团有限公司持有的浙江百诚集团股份有限公司41.56%股权，作价2.74亿人民币。自此，浙江成为怡亚通全国业务板块最大的省区。 2.项目目标    本项目主要通过对怡亚通浙江省区采购业务相关数据进行分析，对百诚集团股份有限公司涉及的采购业务数据进行分析，以“采购额”等信息作为判断依据，分析浙江省区不同地市各行业采购业务的构成及成因，并分析怡亚通并购百诚对省区业务的影响。 3.核心技术   （1）Excel数据分析   （2）Excel数据可视化

为了减少植物损失，降低资金损坏程度，正确的诊断是植物病虫害防治工作的首要前提，一般是观察田间植株症状特点为主要依据，确定病害的种类。通过诊断来区分病害属侵染性或非侵染性。

（2）使用ElasticSearch和Kibana实现可视化分析，包括平均薪资分析、薪资分布分析、行业薪资分析、学历与薪资关系分析、工作经验与薪资关系分析等。

1.项目背景       能源结构是影响社会发展的重要因素之一，我国自建国以来一直大力发展基础建设，为保障社会发展提供充足的能源供应。近年来为了控制碳排放，国家不断优化能源结构，将应对气候变化摆在治国理政更加突出的位置，实施积极应对气候变化的国家战略，推动经济社会发展全面绿色低碳转型，提高碳排放强度削减幅度，强化自主贡献目标，绿色低碳发展取得了显著成效。       电力能源结构是能源结构的一个重要组成部分，分析出我国整体的电力能源产出的调整变化，分析各省份的电力能源的产出变化。       本文将通过数据采集，获取我国的电力能源产量数据，并分析电力能源结构的变化。   2.项目目标       （1）采集国家统计局的电力能源产出数据。       （2）分析国家总体各类电力发电量的变化。       （3）分析各省份发电量的占比和各类电力发电量的变化。   3.核心技术       （1）Python编程基础       （2）Python数据可视化       （3）Python数据分析与应用       （4）Python网络爬虫实战

1.项目背景        近年来为了控制碳排放，国家不断优化能源结构，将应对气候变化摆在治国理政更加突 出的位置，实施积极应对气候变化的国家战略，推动经济社会发展全面绿色低碳转型，提高碳排放强度削减幅度，强化自主贡献目标，绿色低碳发展取得了显著成效。 我国目前已建成许多风力发电场和太阳能发电厂，已经成为优化能源结构的一个重要组 成部分。        本文将通过分析风力发电场和太阳能发电厂的各项数据的变化规律，找出影响风力发电 量和太阳能发电量的主要因素。 2.项目目标        （1）分析风力发电场中采集的各项数据的变化。        （2）分析太阳能发电厂中采集的各项数据的变化。 3.核心技术        （1）Python编程基础        （2）Python数据可视化        （3）Python数据分析与应用