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项目实操：餐饮智能推荐服务
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项目背景
在“互联网+”背景下，餐饮企业的经营方式发生了很大的变革：团购和O2O拓宽了销售渠道，微博、微信等社交网络加强了企业与消费者、消费者与消费者之间的沟通，电子点餐、店内WIFI等信息技术提升了服务水平
项目合作：自然语言案例开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：广东工业大学
▣ 工作内容
基于案例分析的需求，使用Python开发自然语言案例，并编写相应的报告文档。
▣ 招募要求
1.本科以上。
TensorFlow2深度学习实战
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课程设计思路以应用为导向，让学员明确所学知识是如何解决问题的，通过教授和练习巩固所学知识，使学生真正理解并能够应用所学知识。最后结合实训内容巩固前面学习的知识。
人工智能核心课-深度神经网络
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课程设计思路以应用为导向，让学员明确所学知识是如何解决问题的，通过教授和练习巩固所学知识，使学生真正理解并能够应用所学知识。最后结合实训内容巩固前面学习的知识。
食品评论数据舆情分析
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本项目旨在利用机器学习和深度学习等技术，通过分析各条食品评论，了解消费者对不同食物的喜好情况，评估食品产品的质量、口感、外观等方面的表现，帮助企业及时发现问题并改进产品。
数据统计分析
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项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
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一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
【进行中】项目合作：Hive案例开发
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❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀
开发单位：中南民族大学、重庆对外经贸学院、云南工商学院
▣ 工作内容
基于提供的数据和案例分析的需求，用Hive等工具对案例进行统计，用Python的Matplotlib
【进行中】项目合作：目标检测案例开发
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2.利用Python深度学习框架（如PyTorch）进行模型训练、验证和测试，优化模型性能。
3.输出相应的文档、PPT，确保项目成果的完整性和可复现性。
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