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基于MySQL的优惠券特征处理
0人评价 (1)人学习
二、
技术
点 表查询;表更新;函数;索引;分组聚合;表连接。 三、建议前置课程 大数据数据分析SQL基础
项目实操:餐饮大数据智能推荐
0人评价 (1)人学习
W 餐饮平台的
技术
部门决定根据近期用户对菜品的评分历史数据,建立菜品推荐模型,向用户们提供菜品推荐。 2.
自然语言处理
0人评价 (26)人学习
课程从文本挖掘概述出发,层层递进,步步深入,详细介绍了文本预处理的正则表达式、包括机械分词法、马尔科夫链分词法、jieba分词、隐马尔可夫模型与viterbi算法的原理和应用和词云图的绘制在内的中文分词相关
技术
和算法
项目合作:微课动画制作
0人评价 (0)人学习
❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:苏州大学应用
技术
学院,滇西科技师范学院 ▣ 工作内容 基于提供的文档、数据等素材,编写相关脚本,使用动画软件制作微课动画,最终以视频的形式呈现动画。
某省区物流数据分析
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项目
技术
目标如下。 (1) 数据导入和预处理。 (2) 统计分析与可视化。 说明:以上
技术
目标仅供参考,具体分析方向可自定,需结合实际需求。
实战案例:某公司财务分析案例
0人评价 (0)人学习
二、
技术
点 BI、ETL、可视化大屏
冠字号查询系统【HBase】
0人评价 (0)人学习
二、
技术
点 Hbase、Eclipse、HDFS、系统设计。 三、建议前置课程 Hadoop大数据基础(Hadoop3) HBase非关系型数据库
汽车大数据综合案例分析
0人评价 (2)人学习
二、
技术
点 数据预处理;数据可视化分析。 三、建议前置课程 Power BI数据分析与可视化
企业财务分析在纳税评估中的应用
0人评价 (1)人学习
二、
技术
点 财务指标;财务可视化分析。 三、建议前置课程 Excel数据分析与可视化
案例:航空公司客户价值分析(R语言实现)
0人评价 (105)人学习
二、
技术
点 缺失值处理;异常值处理;构建特征;K-Means聚类模型。
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张老师
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