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基于MySQL的优惠券特征处理

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二、技术点       表查询;表更新;函数;索引;分组聚合;表连接。   三、建议前置课程 大数据数据分析SQL基础

项目实操:餐饮大数据智能推荐

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W 餐饮平台的技术部门决定根据近期用户对菜品的评分历史数据,建立菜品推荐模型,向用户们提供菜品推荐。      2.

自然语言处理

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课程从文本挖掘概述出发,层层递进,步步深入,详细介绍了文本预处理的正则表达式、包括机械分词法、马尔科夫链分词法、jieba分词、隐马尔可夫模型与viterbi算法的原理和应用和词云图的绘制在内的中文分词相关技术和算法

项目合作:微课动画制作

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:苏州大学应用技术学院,滇西科技师范学院   ▣ 工作内容 基于提供的文档、数据等素材,编写相关脚本,使用动画软件制作微课动画,最终以视频的形式呈现动画。

某省区物流数据分析

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项目技术目标如下。       (1) 数据导入和预处理。       (2) 统计分析与可视化。       说明:以上技术目标仅供参考,具体分析方向可自定,需结合实际需求。

实战案例:某公司财务分析案例

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二、技术点       BI、ETL、可视化大屏

冠字号查询系统【HBase】

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二、技术点       Hbase、Eclipse、HDFS、系统设计。   三、建议前置课程 Hadoop大数据基础(Hadoop3) HBase非关系型数据库

汽车大数据综合案例分析

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二、技术点       数据预处理;数据可视化分析。   三、建议前置课程 Power BI数据分析与可视化

企业财务分析在纳税评估中的应用

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二、技术点       财务指标;财务可视化分析。   三、建议前置课程 Excel数据分析与可视化

案例:航空公司客户价值分析(R语言实现)

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二、技术点      缺失值处理;异常值处理;构建特征;K-Means聚类模型。