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深度学习框架

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食品评论数据舆情分析

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本项目旨在利用机器学习和深度学习等技术,通过分析各条食品评论,了解消费者对不同食物的喜好情况,评估食品产品的质量、口感、外观等方面的表现,帮助企业及时发现问题并改进产品。

案例:基于大数据构建观影用户画像

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学员在进行学习时,可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Hadoop大数据技术应用》书籍。  

皮肤癌图像检测

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项目技术目标如下。       (1) 预处理图像数据。       (2) 模型训练与预测。       (3) 性能度量与应用。       

实战案例:商品仓储及供应链物流数据分析

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采用信息技术是提高商品供应链的运作绩效、新商品开发以及完善商品质量的有效手段之一, 主要目就是改变“静态、孤立、离散”的数据应用现状,实现业务核心指标监测的直观性,报表数据信息展示的联动性,以及用户报表阅读思路的连续性

Linux操作系统基础

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一、课程简介       目前在大数据领域,主流的服务器操作系统、主流的软件开发环境和主流的互联网应用都是基于Linux系统。

项目合作:自然语言案例开发

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:广东工业大学   ▣ 工作内容 基于案例分析的需求,使用Python开发自然语言案例,并编写相应的报告文档。   ▣ 招募要求 1.本科以上。

AIGC与产品设计

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通过本课程的学习,可掌握AIGC的应用,利用人工智能技术来辅助完成各项任务,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

项目实操:乳腺癌数据分析与自动诊断

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本案例将针对乳腺癌患者数据展开分析,应用大数据技术探索分析影响乳腺癌发病的因素并建立模型实现对乳腺癌的自动诊断。

【图书】大数据导论

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全书共7章,内容包括大数据概述,大数据采集,大数据的存储与管理,大数据分析,数据可视化,数据安全、隐私保护与开放共享,以及大数据技术应用实例。  
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!