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竞赛网站目标用户智能识别
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二、技术点
LogisticRegressionWithLBFGS、filter、F值、ROC。
三、建议前置课程
Spark大数据技术基础
Python机器学习实战
HBase非关系型数据库
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《大数据HBase数据库》课程是定位于大数据技术进阶教程，采用了理论与实践相结合的教学模式，以培养学生的动手实践能力为主，逐步展开介绍相关的理论知识点，配合相应的实践操作，给学员充分的实战练习指导。
广电大数据用户画像
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二、技术点
Hive、Spark MLlib、用户画像、SVM。
三、建议前置课程
大数据Hive数据仓库
Spark大数据技术基础
Python机器学习实战
项目实操：前程无忧招聘岗位数据处理
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“大智物移云”是产业互联网技术的承载体和推动力，云计算、大数据等信息技术相互融合与渗透，不但改变着人们的生活，而且正在掀起新一轮产业变革，同时涌现出更多新的职位，为求职者提供更多的选择。
工作室项目：Python超级商场用户画像描绘
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通过计算机技术，精准识别客户类型，制定个性化营销方案，提高客户满意度，挖掘销售机会，并实现精细化经营管理。
2.项目目标
分析不同客户的购物行为特征，为其制定个性化的营销方案。
人工智能案例：基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人
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它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。
工作室项目：基于ElasticSearch实现岗位招聘可视化分析
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利用ElasticSearch强大的搜索和分析功能，结合数据可视化技术Kibana，对招聘数据进行深入挖掘和可视化呈现，以帮助用户更好地理解和分析岗位招聘市场。
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