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项目实操:商品实时推荐系统

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目前推荐系统已广泛应用于很多领域,其中最典型并具有良好的发展和应用前景的领域就是电子商务领域。同时学术界对推荐系统的研究热度一直很高,逐步形成了一门独立的学科。 二、项目目标       1.

某省区物流数据分析

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通过本案例,掌握使用Excel进行数据分析和可视化的应用操作方法。 二、项目目标       分析湘鄂省区在疫情期间的物流数据,了解湖南、湖北两省区对于疫情防控期间物流业务的差别。

项目实操:基于自动机器学习的水色图像水质评价

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三、实现工具       Python3:Pandas、Matplotlib、SVM等。   注:本课程仅供在线实习班级使用。

工作室项目:Spark家用电器和电子产品线上购买数据分析

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1.项目背景        电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中,在因特网开放的网络环境下,基于客户端/服务端应用方式,买卖双方不谋面地进行各种商贸活动,实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动

工作室项目:基于ZooKeeper模拟实现商品抢购

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分布式锁,即分布式系统中的锁,分布式锁是控制分布式系统有序的对共享资源进行操作,在单体应用中可以通过锁实现共享资源访问,而分布式锁可以解决分布式系统中控制共享资源访问的问题。

计算机视觉实战

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课程以任务实现为导向,全面介绍了图像处理的相关知识,并通过综合练习实现具体内容,帮助学生真正理解并及时应用所学知识。

项目实操:热门电影短评数据爬取与分析

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三、实现工具       Python3:Pandas、Matplotlib、requests等。   注:本课程仅供在线实习班级使用。

项目实操:运营商用户流失预测

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三、实现工具       Python3:NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。   注:本课程仅供在线实习班级使用。

大模型与AIGC概述

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通过结合实际生活案例,展示了AIGC在各个领域的应用场景,使学生能够更直观地理解其价值和意义。整门课程结构清晰,内容丰富,既有理论深度,又具实践指导意义。

项目实操:基于基站定位数据的商圈分析

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二、项目目标       1.对用户的历史定位数据,采用数据挖掘技术,对基站进行分群;       2.