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人工智能核心课-深度神经网络
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课程设计思路以应用为导向，让学员明确所学知识是如何解决问题的，通过教授和练习巩固所学知识，使学生真正理解并能够应用所学知识。最后结合实训内容巩固前面学习的知识。
TensorFlow2深度学习实战
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课程设计思路以应用为导向，让学员明确所学知识是如何解决问题的，通过教授和练习巩固所学知识，使学生真正理解并能够应用所学知识。最后结合实训内容巩固前面学习的知识。
共享单车使用量综合分析案例
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一、课程简介
《共享单车使用量综合分析案例》是一门数据分析和统计学的课程，旨在教学生如何综合运用数据分析技术，研究共享单车使用量的变化和影响因素，从真实的数据中探索有关共享单车使用量的问题
自然语言处理
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项目实操：餐饮智能推荐服务
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项目背景
在“互联网+”背景下，餐饮企业的经营方式发生了很大的变革：团购和O2O拓宽了销售渠道，微博、微信等社交网络加强了企业与消费者、消费者与消费者之间的沟通，电子点餐、店内WIFI等信息技术提升了服务水平
项目合作：自然语言案例开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：广东工业大学
▣ 工作内容
基于案例分析的需求，使用Python开发自然语言案例，并编写相应的报告文档。
▣ 招募要求
1.本科以上。
食品评论数据舆情分析
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本项目旨在利用机器学习和深度学习等技术，通过分析各条食品评论，了解消费者对不同食物的喜好情况，评估食品产品的质量、口感、外观等方面的表现，帮助企业及时发现问题并改进产品。
项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
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一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
【招募中】项目合作：Hive案例开发
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▣ 工作内容
基于提供的数据和案例分析的需求，用Hive等工具对案例进行统计，用Python的Matplotlib库进行可视化分析，并编写相应的报告文档、PPT。
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