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项目实操:竞赛网站用户行为分析及服务推荐

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一、项目背景       随着计算机技术与通信技术的日益成熟和广泛应用,互联网自90年代初开始得到迅猛发展,随之而来的是网上信息资源越来越丰富,人们要在浩如烟海的互联网信息世界中找到自己真正感兴趣信息却存在很大的困难

竞赛网站目标用户智能识别

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二、技术点       LogisticRegressionWithLBFGS、filter、F值、ROC。   三、建议前置课程 Spark大数据技术基础 Python机器学习实战

图像物体检测

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一、课程简介       随着自动驾驶汽车、智能监控摄像头、面部识别以及大量对人有价值的应用出现,快速、精准的目标检测系统市场也日益蓬勃。

项目前置知识学习

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Servlet课程——Web开发-Servlet

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3)安全性:Servlet框架提供了丰富的安全特性,包括身份验证、授权和加密等,可以保护Web应用程序的安全性。

工作室项目:基于眼底图像的眼疾智能识别

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本项目旨在利用人工智能技术开发自动眼病分类方法,以预防病变的进展,尽可能挽救眼底病患者的视功能。左眼和右眼的彩色眼底图像作为输入,也可以使用提供的其他信息,如患者的年龄、性别等。

项目前置知识学习

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广电大数据用户画像

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二、技术点       Hive、Spark MLlib、用户画像、SVM。   三、建议前置课程 大数据Hive数据仓库 Spark大数据技术基础 Python机器学习实战

【图书】Excel数据分析与可视化

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‖ 课程简介 本课程是图书《Excel数据分析与可视化》的配套学习视频,是电子商务技术等专业的专业基础课。

Kafka消息系统

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一、课程简介       《大数据数据流处理Kafka》课程较为全面地介绍了Kafka大数据技术的相关知识,主要包括Kafka概述、Kafka基础架构、Kafka安装配置、Kafka基本操作等精选内容
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!