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【图书】Excel商务数据分析实战

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‖ 教材特色本书内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发职业技能等级初级证书考核标准，实现“课证融通”。

【图书】Python数据可视化实战

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‖ 教材特色融入“泰迪杯”数据分析技能赛等竞赛技术标准，及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求，充分体现“岗课赛证”融通特色。

【图书】Excel数据分析与应用

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‖ 教材特色本书内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发职业技能等级证书考核标准，实现“课证融通”。

购物篮商品推荐

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本案例基于某商品零售企业收集的购物篮的数据进行分析，通过分析结果构建关联规则模型分析商品之间的关联性。本案例的主要分析目标如下。

案例实战：学生校园卡消费行为分析

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二、技术点缺失值处理；异常值处理；构建特征；K-Means聚类模型。

项目实操：教育平台的线上课程智能推荐策略

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分析线上课程的受欢迎程度，构建课程智能推荐模型，为教育平台的线上推荐服务提供策略。

【图书】Spark大数据技术与应用

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‖ 教材特色本书属于“十三五”职业教育国家规划教材，是校企合作共同开发的大数据技术精品系列教材，也是岗课赛证融通新形态特色教材。

教育平台线上课程智能推荐

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（2）分析线上课程的受欢迎程度，构建课程智能推荐模型，为教育平台的线上推荐服务提供策略。

【图书】Python数据分析与实战（微课版)

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全书共有10个章节，包含了数据分析的概念等相关知识，Pyhton数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型

工作室项目：Python电子商城客户聚类分析

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从客户价值角度分析，建立客户价值评估模型，对客户群体进行分类，比较不同类型的客户价值，挖掘商城的核心客户。

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