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购物篮商品推荐

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本案例基于某商品零售企业收集的购物篮的数据进行分析,通过分析结果构建关联规则模型分析商品之间的关联性。       本案例的主要分析目标如下。      

【图书】Excel数据分析实务

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‖ 教材特色 本书符合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发职业技能等级证书标准,实现“课证融通”。

案例实战:学生校园卡消费行为分析

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二、技术点       缺失值处理;异常值处理;构建特征;K-Means聚类模型。  

项目实操:教育平台的线上课程智能推荐策略

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分析线上课程的受欢迎程度,构建课程智能推荐模型,为教育平台的线上推荐服务提供策略。  

【图书】Python数据分析与应用

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‖ 教材特色 本书属于“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业技能中级证书的系列图书,实现“课证融通”。

【图书】Python编程基础

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‖ 教材特色 本书内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业技能初级证书考核标准,实现“课证融通”。

工作室项目:Python猜数字游戏程序设计

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而对应的猜数字赢奖品游戏程序的设计与开发任务落在了一位具有Python编程技能的员工身上,该程序能够随机生成中奖号码,并与用户输入的猜测号码进行比较,根据猜中的数量给予不同的奖励。

【图书】Python数据分析与挖掘实战

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本课程是图书《Python数据分析与挖掘实战》的配套学习视频,课程内容共分为基础篇(第1~5章)和实战篇(第6~11章):基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境,Python数据挖掘的编程基础

【图书】数据可视化工具应用

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融入全国职业院校大数据技术赛项、“泰迪杯”数据分析技能赛等竞赛技术标准,及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求,充分体现“岗课赛证”融通特色。

教育平台线上课程智能推荐

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(2)分析线上课程的受欢迎程度,构建课程智能推荐模型,为教育平台的线上推荐服务提供策略。  
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