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项目实操:基于文本数据的垃圾短信识别
0人评价 (1)人学习
二、项目目标 1.本项目的项目目标基于短信文本内容,建立识别
模型
,准确地识别出垃圾短信,以解决垃圾短信过滤问题。
项目实操:餐饮智能推荐服务
0人评价 (2)人学习
本案例基于某餐饮企业的客户用餐数据进行分析和处理,并构建
模型
对营业额进行预测和客户价值分析等操作。 二、项目目标 1. 精准预测企业营业额,从而快速调整运营方案。
Python数据分析与应用
1人评价 (954)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模、构建聚类、回归、分类
模型
的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
实战案例:信用卡评分建模分析
0人评价 (1)人学习
(2)在第一阶段的基础上,基于WOE信用评分的逻辑回归
模型
建立信用评分卡。 二、技术点 numpy、pandas、sklearn等。
案例:运营商流失用户分析与预测
0人评价 (22)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握数据去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握数据特征分析、
模型
构建与求解的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
机器学习技术V2
0人评价 (0)人学习
水产养殖水质智能识别V2
0人评价 (0)人学习
购物篮商品推荐
0人评价 (8)人学习
本案例基于某商品零售企业收集的购物篮的数据进行分析,通过分析结果构建关联规则
模型
分析商品之间的关联性。 本案例的主要分析目标如下。
案例实战:学生校园卡消费行为分析
0人评价 (19)人学习
二、技术点 缺失值处理;异常值处理;构建特征;K-Means聚类
模型
。
项目实操:教育平台的线上课程智能推荐策略
0人评价 (4)人学习
分析线上课程的受欢迎程度,构建课程智能推荐
模型
,为教育平台的线上推荐服务提供策略。
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