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691
个
职业基础
与
道德法规
0人评价 (1)人学习
作物
与
杂草区分系统
0人评价 (0)人学习
通过对玉米植株和杂草图像进行深入
分析
,建立模型以区分农作物
与
杂草,可以有效协助农民管理农田,减少杂草对作物生长的干扰,提高农作物的产量和质量。
大模型应用漫步
与
畅想
0人评价 (1)人学习
PyTorch深度学习原理
与
实现
0人评价 (2)人学习
产品功能设计
与
实现
0人评价 (0)人学习
工作室项目:
Python
客户购买品牌预测
0人评价 (1)人学习
通过相对较短的时间内完成一个
数据
挖掘
中最基础最常见的任务,向学生展示
数据分析
应用中的
分析
流程,使学生对
数据分析
在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。
【基础巩固】基于
Python
的数学模型搭建
0人评价 (0)人学习
案例:电力窃漏电用户自动识别(
Python
)
0人评价 (356)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
信用卡高风险客户识别(
Python
)
0人评价 (16)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握对获取的
数据
进行处理以及可视化
分析
的主要方法和技能,可以构建相应的模型进行客户分群,并进行模型评价,为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
业务
分析
0人评价 (0)人学习
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张老师
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