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R语言与数据挖掘

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一、课程简介       《R语言与数据挖掘》课程适合教学和零基础自学的R语言与数据挖掘。

文本数据处理

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数据处理方法优化

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数据处理规范制定

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数据可视化技术

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数据处理规范制定

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Python数据可视化

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Matplotlib绘图、Seaborn进阶绘图和Pyecharts绘图的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

数据处理方法优化

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数据处理规范制定

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基于PySpark的信用贷款风险分析

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本案例的主要分析目标如下:      (1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。       (2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。       (3)提出P2P信贷逾期风险控制建议。
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