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供应链经营数据分析

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二、技术点 pandas数据处理；探索分析；pyplot绘图三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

购物篮商品推荐

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二、技术点 pyplot绘图；数据转换；Apriori关联规则。三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

Seaborn进阶绘图

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本课程将通过讲述创建图形到输出保存图形的整体流程到具体的各种图形及修改图形中的特征来介绍Matplotlib模块、Seaborn模块和Pyecharts绘制基本图表，逐步呈现Python由基础到高级绘图

广告流量作弊识别

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一、课程简介进入新世纪以后，互联网技术得到巨大的发展，信息的传播途径随之丰富起来。今天，互联网的信息流通量已经远超过电视、广播、报纸等传统媒体。

案例：基于决策树的地质灾害易发性预测

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二、技术点 sklearn；哑变量；决策树；模型可视化。

案例：生活大实惠：O2O优惠劵使用预测

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二、技术点 pandas数据处理；特征构建；决策树算法。三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

案例实战：学生校园卡消费行为分析

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二、技术点缺失值处理；异常值处理；构建特征；K-Means聚类模型。

网络数据采集程序设计

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一、课程简介通过学习本课程，可掌握Python在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取数据的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究

Bert大模型微调实战

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案例：基于神经网络对玄武岩样品是否属于板内火山岩进行分析

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二、技术点数据预处理；数据转换；全连接神经网络。三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 TensorFlow2实战计算机视觉实战

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