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广告流量作弊识别

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一、课程简介进入新世纪以后，互联网技术得到巨大的发展，信息的传播途径随之丰富起来。今天，互联网的信息流通量已经远超过电视、广播、报纸等传统媒体。

数据分析和可视化案例：航空公司客户价值分析

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二、技术点缺失值处理；异常值处理；构建特征；K-Means聚类模型。三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用

案例：网购商品评分预测

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二、技术点 pyplot绘图；属性规约；LFM算法。三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

供应链销售数据分析

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二、技术点 pandas数据处理；pyplot绘图。三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

案例：汽车销售数据可视化分析（Excel实现）

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二、技术点 Excel；pandas数据处理；pyplot绘图；pyecharts绘图。

供应链经营数据分析

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二、技术点 pandas数据处理；探索分析；pyplot绘图三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

购物篮商品推荐

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二、技术点 pyplot绘图；数据转换；Apriori关联规则。三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

案例：基于决策树的地质灾害易发性预测

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二、技术点 sklearn；哑变量；决策树；模型可视化。

案例：生活大实惠：O2O优惠劵使用预测

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二、技术点 pandas数据处理；特征构建；决策树算法。三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

案例实战：学生校园卡消费行为分析

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二、技术点缺失值处理；异常值处理；构建特征；K-Means聚类模型。

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