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项目实操:百货商场用户画像描绘与价值分析

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本案例以获取某商场的经营数据和会员信息数据为数据源,构建用户画像,建立相应的算法模型进行会员精细划分,制定营销方案进行价值分析。   二、项目目标       1.

工作室项目:Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类

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2.项目目标    本项目旨在利用数据挖掘技术研究不同小麦品种的几何形状,并依据其数据特征构建模型,实现小麦品种的分类。

【图书】Excel数据分析实务

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‖ 教材特色 本书符合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发职业技能等级证书标准,实现“课证融通”。

数据处理程序设计

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

基于医学影像的血管三维重构

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本案例通过数字图像的读取,生成原始数据,首先运用算法计算管道的中轴线与半径,然后对数据进行处理,最后构建相应的模型并检验。      本案例的主要分析目标如下。     

Python数据分析与应用-T

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

Python数据分析与应用

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

项目实操:基于文本数据的垃圾短信识别

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二、项目目标       1.本项目的项目目标基于短信文本内容,建立识别模型,准确地识别出垃圾短信,以解决垃圾短信过滤问题。  

项目实操:餐饮智能推荐服务

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本案例基于某餐饮企业的客户用餐数据进行分析和处理,并构建模型对营业额进行预测和客户价值分析等操作。   二、项目目标       1. 精准预测企业营业额,从而快速调整运营方案。      

【图书】数据可视化工具应用

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融入全国职业院校大数据技术赛项、“泰迪杯”数据分析技能赛等竞赛技术标准,及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求,充分体现“岗课赛证”融通特色。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!