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项目实操:百货商场用户画像描绘与价值分析
0人评价 (19)人学习
本案例以获取某商场的经营数据和会员信息数据为数据源,构建用户画像,建立相应的算法
模型
进行会员精细划分,制定营销方案进行价值分析。 二、项目目标 1.
工作室项目:Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类
0人评价 (1)人学习
2.项目目标 本项目旨在利用数据挖掘技术研究不同小麦品种的几何形状,并依据其数据特征构建
模型
,实现小麦品种的分类。
【图书】Excel数据分析实务
0人评价 (9990)人学习
‖ 教材特色 本书符合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用
开发
职业技能等级证书标准,实现“课证融通”。
数据处理程序设计
0人评价 (0)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模、构建聚类、回归、分类
模型
的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
基于医学影像的血管三维重构
0人评价 (7)人学习
本案例通过数字图像的读取,生成原始数据,首先运用算法计算管道的中轴线与半径,然后对数据进行处理,最后构建相应的
模型
并检验。 本案例的主要分析目标如下。
Python数据分析与应用-T
0人评价 (2)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模、构建聚类、回归、分类
模型
的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
Python数据分析与应用
1人评价 (948)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模、构建聚类、回归、分类
模型
的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
项目实操:基于文本数据的垃圾短信识别
0人评价 (1)人学习
二、项目目标 1.本项目的项目目标基于短信文本内容,建立识别
模型
,准确地识别出垃圾短信,以解决垃圾短信过滤问题。
项目实操:餐饮智能推荐服务
0人评价 (2)人学习
本案例基于某餐饮企业的客户用餐数据进行分析和处理,并构建
模型
对营业额进行预测和客户价值分析等操作。 二、项目目标 1. 精准预测企业营业额,从而快速调整运营方案。
【图书】数据可视化工具应用
0人评价 (17)人学习
融入全国职业院校大数据技术赛项、“泰迪杯”数据分析技能赛等竞赛技术标准,及“1+X”《大数据应用
开发
(Python)职业技能等级证书》要求,充分体现“岗课赛证”融通特色。
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