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基于FaceNet的人脸智能识别
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（2）理解卷积神经网络各个结构的作用，构建一个人脸识别模型。
二、技术点
图像切割；特征信息；特征信息。
三、建议前置课程
TensorFlow2深度学习实战
项目实操：广电大数据营销推荐
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本案例以产品信息数据为数据源，通过对数据进行预处理，然后再通过可视化直观的展示数据情况，再进行用户画像的构建最后进行算法模型的构建与分析。
二、项目目标
1.
项目实操：热门博文实时推荐
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某些公司因此萌发了开发技术博客网站的想法，技术博客网站的功能就是技术人员可以通过注册成为会员后把自己所学的知识记录在博客上分享给其他人学习或者在网站上查看他人分享的知识。
项目实操：基于卷积神经网络的人脸识别
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理解卷积神经网络各个结构的作用，构建一个人脸识别模型
三、实现工具
Python3：Pandas、Matplotlib、open-cv、tensorflow等。
项目实操：百货商场用户画像描绘与价值分析
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本案例以获取某商场的经营数据和会员信息数据为数据源，构建用户画像，建立相应的算法模型进行会员精细划分，制定营销方案进行价值分析。
二、项目目标
1.
工作室项目：Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类
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2.项目目标
本项目旨在利用数据挖掘技术研究不同小麦品种的几何形状，并依据其数据特征构建模型，实现小麦品种的分类。
使用Spark Streaming 实时计算Top网页
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某些公司因此萌发了开发技术博客网站的想法，技术博客网站的功能就是技术人员可以通过注册成为会员后把自己所学的知识记录在博客上分享给其他人学习或者在网站上查看他人分享的知识。
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