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项目实操:运营商用户流失预测

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构建模型,用以预测用户是否会流失。          三、实现工具       Python3:NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。  

【招募中】数据爬虫

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❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ ▣ 工作内容 基于提供的项目需求,爬取指定网站的数据,并输出项目文档。   ▣ 招募要求 1.掌握八爪鱼爬虫基础操作,或Python爬虫。

信用贷款风险控制(大数据挖掘建模平台)

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课程介绍了基于GBM算法的用户还款概率预测分析,其中包括数据准备、数据清洗、特征构建、模型构建等内容,为TipDM大数据挖掘建模平台的用户提供学习案例。

项目实操:人力资源分析预测

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通过分析学员的个人信息,研究影响学员决策的因素,并构建模型预测学员寻找新工作或留下来为公司工作的概率。

【进行中】Hadoop资源制作

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2.会部署Hadoop大数据开发生态圈的组件,包括Kafka、HBase、Hive、Spark、Flink等。 3.责任心强,有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。

语音处理实战

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      通过学习本课程,可掌握语音信号基础、语音文件参数、Python语音文件操作、Python语音数据预处理、Python语音特征提取等知识点,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘、数据挖掘开发和科研业务奠定基础

项目实操:乳腺癌数据分析与自动诊断

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本案例将针对乳腺癌患者数据展开分析,应用大数据技术探索分析影响乳腺癌发病的因素并建立模型实现对乳腺癌的自动诊断。

工作室项目:基于眼底图像的眼疾智能识别

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本项目旨在利用人工智能技术开发自动眼病分类方法,以预防病变的进展,尽可能挽救眼底病患者的视功能。左眼和右眼的彩色眼底图像作为输入,也可以使用提供的其他信息,如患者的年龄、性别等。

广告流量作弊识别

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(1)建立互联网虚假流量识别模型,精准识别虚假作弊流量记录。   二、技术点       Hive、Spark MLlib、决策树、随机森林。  

实战案例:动态人脸智能识别(TensorFlow2)

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(2)理解卷积神经网络各个结构的作用,构建一个人脸识别模型。   二、技术点       图像切割;特征信息;特征信息。   三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!