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项目实操：地铁乘客流量预测
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项目实操：物流公司订单装运类型预测分析
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一、项目背景
近年来，随着互联网时代的到来，电子商务得到快速发展，人们购物方式逐渐由传统的线下实体店购物，转变为线上通过互联网购物，商家再通过第三方物流公司将货物运送到用户手中。
项目实操：Python疫情期间网民情绪识别
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一、项目背景
“疫情期间网民情绪识别”是泰迪科技专门为高校在校学员设计的一套实训项目。本项目综合了自然语言处理、词向量等技术，主要使用机器学习对文本进行分类。
项目实操：基于深度学习的问政留言分类
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一、项目背景
近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战
项目实操：基于机器学习实现新闻类别检测
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项目实操：电力系统负荷预测分析
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项目实操：股票价格涨跌趋势预测
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一、项目背景
技术分析是证券投资分析中很重要的一种方法，它通过对市场过去和现在的行为，应用数学和逻辑方法，归纳总结出典型的行为，从而预测证券市场的为了变化趋势。
项目实操：前程无忧招聘岗位数据处理
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一、项目背景
我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代，一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代
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